Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.png)
«Базис» первым в России представил полностью импортонезависимую экосистему решений для виртуализации ИТ-инфраструктуры
Представлена первая в России импортонезависимая экосистема продуктов и технологий виртуализации с собственной кодовой базой
Самое читаемое
- «М.Видео-Эльдорадо»: от «дата-ада» к знаку качества
- «Академия Дата-Дайвинг»: «РосНавык» отслеживает актуальность компетенций
- AMD опередила Intel в гонке ИИ-процессоров для настольных ПК
- Мухи и котлеты «вторых пилотов» с искусственным интеллектом
- «РТ МИС»: бизнес-аналитика для медицины
- «СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис
- ПСБ: хранилище данных как дополнительный фактор развития бизнеса
- «Континент»: data-driven как путь к эффективности
- «Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно
- Data&AI 2024 об экономике данных: подготовка к прыжку и экспорт суверенитета
- «ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине
- «Северсталь»: «Автотемп 2.0» для стана 2000