Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.jpg)
«Трансинжстрой» в 2 раза ускорил закрытие периода и формирование отчетности 11 предприятий
«1С-Рарус» за полгода перевел учет головного офиса и 10 филиалов компании «Трансинжстрой» в современную систему «1C:ERP Управление строительной организацией».
Самое читаемое
- «Сбер»: персонализация коммуникаций по психометрии помогает продажам
- «Русагро»: машинное обучение максимизирует урожай
- «Ростелеком»: импортонезависимость в ИТ начинается с вузов
- «АстраЗенека»: эффективности бизнеса помогают данные
- Retail Rocket Group: третья волна революции на рынке интернет-рекламы
- «Бургер Кинг»: трансформация инфраструктуры данных
- Health&Nutrition: оперативная локализация MDM
- ИИ отнимает рабочие места в ИТ-компаниях: не рановато ли?
- «Ростелеком»: продажи с убедительными аргументами
- Новым куратором цифровизации станет Дмитрий Григоренко
- Популярность Фортрана выросла в связи с важностью численных расчетов
- Data Award 2024: награды лидерам в области работы с данными нашли своих героев