С 2017 года систему искусственного интеллекта IBM Watson применяют для автоматического выделения наиболее интересных моментов матчей Уимблдонского турнира по теннису. Система анализирует жестикуляцию игроков, реакцию зрителей, учитывает текущий счет матча и ряд других факторов, рассчитывая по ним «уровень интереса» к данному эпизоду матча. К турниру 2019 года специалисты IBM решили ввести дополнительные факторы — время суток, номер корта и так далее, а также выяснить, не страдает ли система от предвзятости по отношению к игрокам или месту проведения матча.
Приложение для анализа предвзятости было написано на языке Python, размещено в облаке IBM Cloud и берет данные из системы Cloudant. Специалисты выяснили, как влияют на оценку уровня интереса различные факторы и выявили два наиболее существенных: популярность теннисиста и конкретный корт. Например, зрители могут оживленнее реагировать на игру знаменитых теннисистов, а количество зрителей на центральном корте Уимблдона и других кортах сильно отличается, но это еще не значит, что отдельные эпизоды матчей не заслуживают включения в подборки. Теперь оценки Watson проходят коррекцию в системе IBM Watson OpenScale, что, по мнению специалистов, позволяет создать подборки видео, точнее отражающие ход турнира.