Исследователи из университета Южной Калифорнии и Fujitsu Laboratories проанализировали отклики на задания на краудсорсинговой платформе Amazon Mechanical Turk и считают, что для выполнения рутинной работы на высоком уровне работникам нужно предоставлять больше автономности и яснее определять глобальную цель этой работы. Платформы, подобные Mechanical Turk, используются для несложных, но отнимающих много времени задач, — очистки данных, обучения искусственного интеллекта, модерации материалов в социальных сетях и так далее. В условиях безработицы, возникшей в силу остановки экономики на карантин на время пандемии COVID-19, такие платформы станут популярнее. Для управления работой в них все чаще используются методы искусственного интеллекта.

Если у монотонной работы есть смысл — например, если при подсчете зараженных кровяных клеток на лабораторных стеклах работники понимают, что они помогают вылечить заболевание — производительность растет. С другой стороны, тогда работники начинают переоценивать число зараженных клеток. Это показывает, что даже высокая мотивация может ухудшить качество работы, заключают исследователи.