В криминалистике считается, что отпечатки всех пальцев, даже если они принадлежат одному человеку, не обладают никаким сходством. Однако работа, выполненная группой под руководством студента Колумбийского университета, показывает, что это, возможно, не так, и дело лишь в том, что сходство нужно искать по другим характеристикам.

Исследователи взяли порядка 60 тыс. отпечатков из общедоступной базы данных и методом глубокого контрастного обучения построили нейронную сеть, способную с высокой точностью (до 77% для отдельно взятой пары отпечатков) определять, принадлежат ли отпечатки одному человеку. Точность существенно повышается, если для сопоставления взять несколько пар отпечатков, утверждают исследователи. В отличие от традиционно используемых в криминалистике узоров — разветвлений, окончаний папиллярных линий и прочих мелких особенностей — нейронная сеть при сопоставлении отпечатков ориентируется в первую очередь на углы и кривизну петель и завитков в середине отпечатка. Обучение сети на большем наборе данных может существенно улучшить результаты, полагают исследователи.