Однако их ремонт станет дороже; многие электромобили, попавшие в аварию, будет дешевле списать целиком.

Крупноформатные принтеры китайских брендов широко используются для печати рекламной продукции.

В объединенный пакет входят программно-конфигурируемая территориально-распределенная сеть VeloCloud SD-WAN и пограничный сервис безопасности Symantec.

ИИ-помощник готов отвечать на вопросы, касающиеся документа, — объяснить его смысл, подготовить сводку, посоветовать, какие действия следует предпринять и т.д.

На одном диске исследователям удалось сформировать до 100 светочувствительных слоев.

Именно так называлась компания, приобретенная Intel в 2015 году за 16,7 млрд долл. и ставшая основой бизнеса по производству программируемых логических матриц.

Кто допустил столь масштабную утечку и какие именно данные попали в Сеть, не сообщается.

Станислав Стрельцов, CDO Tele2/Altel, – о проекте оптимизации размещения базовых станций 5G с помощью машинного обучения и многокритериального анализа принятия решений. Проект призван снизить капитальные затраты и улучшить качество услуг, при этом помогая достижению целей устойчивого развития (SDG).

В половине баз кода найдены компоненты, разработка которых остановилась как минимум два года назад, почти в четверти — уязвимости с возрастом больше 10 лет.

Компания формирует новое бизнес-подразделение Intel Foundry, которое займется производством чипов для других компаний. Софтверный гигант в настоящее время является крупнейшим его клиентом.

В Microsoft не должны брать в пять раз больше за запуск своих приложений в облаках, отличных от Azure, подчеркнули в компании.

Бигтехи разрабатывают собственные чипы для задач искусственного интеллекта, полагая, что при массовом применении это будет выгоднее.

В отличие от других бигтехов, в Apple пока не публиковали своих этических принципов в области искусственного интеллекта.

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и повышают качество обучения моделей, становясь ключом к реальным результатам.

Партнерский материал

Святослав Орешин, руководитель команды модельного риска Х5 Tech, – о работе с рисками моделей машинного обучения, ее встраивании в процессы и роли в оптимизации работы компании.