Когда тысячи юных фенологов по всей стране собирают базу данных для исследований, современная наука уже не кажется абстрактной и далекой.

Головной мозг человека, обладая мощностью суперкомпьютера, расходует всего 20 Вт — миллионную долю того, что нужно реальному суперкомпьютеру.

Возможно, именно они помогут компании вернуть утерянные позиции и составить конкуренцию будущим ноутбукам Apple с процессорами собственной разработки

Популярная система оркестровки контейнеров берет на себя задачи, возникающие на инфраструктурном уровне, а на уровне самих приложений аналогичных инструментов не хватает.

Пушкинский сделал первые шаги в направлении полноценного виртуального музея, но самые захватывающие перспективы по переходу в «цифру» — в будущем. На этом пути музею необходимы, в том числе, профессионалы по компьютерным играм и специалисты в области Data Science.

Трудно представить более благородное и большое дело для молодых людей, ищущих себе занятие, связанное с инновациями, чем экология. Одна из задач, которые надо решить для защиты окружающей среды, состоит в том, чтобы создать инфраструктуру сбора данных и обеспечить прозрачность их циркуляции.

Разработанная в МТС программная система на основе технологий искусственного интеллекта автоматически распознает животных на фотографиях с камер, установленных на заповедной территории.

Современное поколение исследователей Вселенной активно осваивает новые инструменты научного поиска.

Первый закон робототехники по Айзеку Азимову гласит, что робот не может причинить вред человеку. Создатели робомобилей и других автономных систем помнят об этом и ищут инструменты, которые предупреждали бы человека о необходимости взять управление на себя.

По словам Михаила Мишустина, за четыре года 1200 молодым отечественным компаниям будет выделено около 12 миллиардов рублей.

В Окриджской национальной лаборатории изучают методы изготовления деталей ядерного реактора, который должен стать первым в мире, полностью напечатанным на принтерах

В чем важность социальных проектов, основанных на данных? Как подготовить себя к участию в таких проектах? Какие качества помогут преуспеть в анализе данных? Своим мнением делится Виктор Кантор, Chief Data Scientist компании «МТС», преподаватель МФТИ и Coursera, участник рейтинга Forbes 30 under 30 в категории «Наука и технологии».

Набирает популярность модель MLOps, своего рода DevOps в сфере машинного обучения — соединение технологий и процессов разработки моделей и подходов к их внедрению в бизнес-процессы.

Безвредные для человека, космические лучи вызывают декогерентность в кубитах, препятствуя достаточно продолжительному хранению квантовой информации и снижая эффективность квантовых компьютеров.

В МТИ технологии искусственного интеллекта помогут вести точные расчеты структуры материи, обнаруживать гравитационные волны, искать новые физические закономерности.