В 2014 году новый генеральный директор принял стагнирующую компанию с рыночной стоимостью в 381 млрд долл. и сумел превратить ее в самую дорогую компанию в мире..

Спрос на высокопроизводительную память подогревает распространение технологий искусственного интеллекта, требующих больших вычислительных ресурсов.

Производители принтеров продают их в убыток, который компенсируется за счет высокой нормы прибыли при продаже расходников.

Вероника Панайотова, руководитель группы по управлению инженерными данными «Сибур Диджитал», – об организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных и создании собственной системы управления ими.

Специалисты банка провели для своей сети «экзамен» в различных областях, включая математику, историю, медицину и физику.

Несмотря на крайнюю нестабильность в экономике, в компании полагают, что ИТ-бюджеты в 2024 году не уменьшатся.

В компании надеются, что клиентов привлекут возможности генеративного искусственного интеллекта, реализованные в ее новых продуктах.

Взаимодействие между зонами мозга происходит активнее, что важно для формирования памяти и запоминания новой информации, указывают норвежские исследователи.

Компания Singular Computing требовала компенсацию за использование запатентованных технологий в тензорных процессорах Google.

Популярные модели генеративного искусственного интеллекта использовались для краткого изложения текстов, создания сообщений и описания изображений.

Такой материал можно было применять в носимой электронике, медицинских датчиках и складных компьютерных экранах.

Механизмы защиты приспосабливаются к новым угрозам — например, можно немедленно повысить уровень контроля тех ресурсов, где были обнаружены новые уязвимости, еще не ликвидированные разработчиками системы.

Многие издатели и авторы возражают против подобного использования их работ без надлежащего указания авторства или компенсации.

Для искусственного интеллекта критичны большие вычислительные ресурсы и большие объемы данных: крупные технологические компании располагают и тем, и другим.

Наличие обширного портфеля корпоративных приложений позволяет предложить тонкую настройку и непрерывное обучение языковых моделей на основе корпоративных данных