Участие в нем примут Intel, MariaDB, Red Hat, SAS, VMware и ряд других компаний.

Измеряя потребление процессором энергии, можно статистическими методами восстановить данные, с которыми он работал. Исследователи научились устранять эту уязвимость.

ИИ-технологии применяются для автоматической сегментации сети с учетом информации о векторах атак, методах и уязвимостях и моделировании действий, выполняемых сисадминами.

Компания объясняет этот шаг «сложностями в согласовании взглядов отрасли, регулирующих органов и разработчиков».

24 апреля в прямом эфире в формате видеоподкаста состоялась традиционная технологическая конференция ELMA Power UP. Основные темы 2024 года: Low-code микросервисы, CX, CSP и их влияние на развитие бизнеса.

Партнерский материал

16 мая состоится торжественная церемония награждения лауреатов премии Data Award 2024 и будут объявлены лауреаты премии текущего года.

Филипп Сильвестрович, специалист направления отраслевых решений «Газпромнефть-Центр», – о создании автоматически обновляемой базы данных всего ИТ-оборудования, участвующего в бизнес-процессах сети автозаправочных станций, и повышении за счет этого качества принятия управленческих решений.

Денис Козицкий, директор по развитию ИТ и инновациям «СберАналитики», – о развитии аналитического продукта, помогающего совершенствованию сферы гостеприимства в российских регионах.

Желтый цвет в новом стиле «Маркета» сохраняется как его фирменный, а красный — отсылка к бренду ИТ-холдинга.

В онлайн-опросе приняли участие 2 тыс. родителей по всей России.

Впервые в стандарт включен метод повышения безопасности работы с памятью с помощью подсчета активаций по строкам.

Компаниям нужны не только впечатляющие технические характеристики, но и реальная отдача от капиталовложений.

Эксперты форума Data&AI 2024 обсудили перспективы перехода к экономике данных и обозначили ключевые приоритеты в этом процессе.

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

Светлана Потапова, руководитель кластера «Искусственный интеллект» «Северстали», – о создании решения на основе моделей машинного обучения, позволившего оптимизировать работу стана 2000 Череповецкого металлургического комбината.