ИТ-инфраструктура

Понимание мотивов не только помогает взвешенно выбирать те или иные подходы к информатизации, ИТ-инструменты и технологии управления проектом внедрения, но и повышает шансы на успех сложных проектов и существенно снижает риски отказа от внедрения комплексных систем.

Непростые времена вполне могут стать катализатором для развития инфраструктурных проектов, считает Эллиот Гойхман, директор ИТ-департамента МДМ Банка. За последние несколько лет в банке был реализован целый ряд проектов по модернизации ИТ-инфраструктуры, в ходе которых кардинальному обновлению подверглись ее ключевые элементы — серверы и системы хранения данных, обслуживающие критически важные для бизнеса аспекты.

Рост в сегменте интегрированных инфраструктурных систем, наблюдаемый при всеобщем спаде на рынке аппаратного обеспечения, не случаен. Законченные решения «из коробки» позволяют справиться с многими проблемами, в том числе связанными со сроками проектов, эффективностью создаваемых решений и их поддержкой.

«Северсталь» создала интегрированную систему планирования с целью гарантировать дату отгрузки заказа с точностью до недели. В других отраслях обещанная дата поставки — уже сложившаяся практика. В металлургии же этот подход достаточно нов.

Приложения Интернета вещей выполняют сейчас самые разные функции, начиная от дистанционного управления домашними устройствами и заканчивая сбором метеоданных с датчиков и выдачей прогноза погоды. Какой способ их разработки является наилучшим? Сегодня большую часть наиболее тяжелой работы по воплощению в жизнь концепции Интернета вещей берут на себя стартапы, предлагающие готовые платформы для обработки данных.

Задачи, которые приходится решать компаниям при реализации проектов Больших Данных, во многом являются методологическими. Извлечь из данных пользу получается далеко не всегда из-за дефицита бизнес-идей.

Решения в сфере Интернета вещей могут быть внедрены на производственном предприятии без больших затрат, причем эти инвестиции быстро окупятся — об этом свидетельствует опыт Богородского полиграфического комбината.

В медицинской диагностике все проблемы, связанные со сбором, хранением, обработкой и обеспечением безопасности данных, видны как на ладони. Эта область требует особой ответственности от всех участников процессов — от разработчиков до пользователей.

Революция Big Data заключается в том, что методы машинного обучения позволяют во многих местах, где раньше требовалась работа экспертов, обойтись без них.

Как создать мобильное приложение для клиентов, соответствующее бизнес-целям и привлекательное для аудитории, с разумными затратами.