Производители серверов на базе процессоров RISC и Itanium проигрывают битву за клиентов поставщикам серверов стандартной архитектуры. Однако говорить о закате RISC-архитектуры, занимающей определенную нишу, пока преждевременно. Гораздо более важной тенденцией является создание специализированных решений, ориентированных на конкретные потребности бизнеса.
Спрос на системы прогнозной аналитики непрерывно растет, и во многом это объясняется изменившимся отношением со стороны бизнеса: если еще несколько лет назад аналитическая система считалась роскошью, то сейчас она доступна средним и малым компаниям.
Времена хакеров-одиночек давно в прошлом. Сегодня борьба с вирусами превратилась в войну с международным преступным сообществом вирусописателей, и одним из методов в этой борьбе стал сервис репутаций.
Происходит сращивание средств управления рисками с аналитическими решениями. Системы управления рисками все чаще входят в комплексные BI-платформы, предлагаемые крупными вендорами.
Поставщики услуг в облаке сходятся на том, что именно PaaS в будущем станет основной площадкой для разработчиков. За этот рынок развернется нешуточная борьба, и победители получат немалые дивиденды. Но наряду с новыми возможностями пользователям придется столкнуться и с новыми трудностями.
Серьезное внимание в последнее время уделяется концепции Больших Данных. Сегодня появляется все больше предприятий и организаций, которым приходится собирать, обрабатывать и хранить эти данные. Немаловажным нюансом является то, что информация зачастую должна извлекаться в реальном времени, чтобы ее можно было использовать для прогнозного моделирования.
Сложность ИТ-инфраструктуры стимулирует спрос на инструменты управления архитектурой предприятия
«Информационный взрыв», наблюдаемый сейчас в компаниях, в значительной степени происходит за счет неструктурированной информации. В большинстве компаний она практически бесконтрольна. Между тем это весьма ценный актив, из которого можно извлечь пользу.
Иногда требуется мониторинг операций в режиме, близком к реальному времени. Традиционные средства BI в таких случаях бессильны. Одно из решений проблемы — встраивание аналитической обработки в поток бизнес-процессов.