Цифровая трансформация

НПФ: переход в онлайн неизбежен

Максим Аверин, технический директор АО «НПФ «ЛУКОЙЛ-ГАРАНТ», – о проблемах негосударственных пенсионных фондов, роли технологий в развитии бизнеса и о поиске баланса между требованиями регулятора и ожиданиями клиентов.

Цифровая трансформация – необходимое разрушение сложившегося порядка?

Руководители ИТ-служб любят провозглашать проведение «цифровой трансформации», за которой на самом деле зачастую скрывается цифровая оптимизация уже существующих процессов. Что же на самом деле понимается под цифровой трансформацией и как узнать, находится ли ваша организация на правильном пути?

Три правила, которые помогут избежать превращения озера данных в болото

В озерах данных очень удобно хранить всю свою информацию делового характера. Но будьте осторожны: в масштабном хранилище легко увязнуть, что отпугнет от него пользователей. Как же избежать превращения озера данных в болото?

6 советов, как избежать провалов в проектах анализа Больших Данных

Соблюдение этих рекомендаций поможет вам опередить конкурентов, сгенерировать новые источники доходов и лучше обслуживать клиентов.

Социальная аналитика: как поставить социальные сети на службу бизнесу

Комбинируя автоматизацию и человеческий опыт, можно превращать данные социальных СМИ в знания, имеющие практическую ценность. Более того, грамотно спланированная стратегия социальной аналитики способна стать определяющей для ассортимента продукции, особенностей рекламных кампаний и клиентского обслуживания.

Центр цифровой трансформации

Кира Лапина, генеральный директор компании «Северсталь – Центр Единого Сервиса», – о значении цифровой трансформации для аутсорсинговой компании и о роли роботизации в развитии ее бизнеса

ИТого

Бизнес и технологии. Управление ИТ. Техника безопасности.

Человеческий фактор Больших Данных

Область data science очень динамична, и неудивительно, что среднее «время жизни» специалиста в компании очень невелико. Что может «пойти не так» и что можно сделать, чтобы специалисты задерживались в компании чуть дольше?

Оценка по поведению

Как показывает практика работы с данными, не всегда больший объем данных означает большую эффективность построенных моделей. Не все данные одинаково полезны, и до сих пор компании склонны оценивать то, что клиент сам сообщает о себе, а не ориентироваться на его поведение. Как показывает опыт Сбербанка, именно это убивает эффективность создаваемых решений – требуется ориентироваться на объективные показатели.

«Религия» ITSM

Как заставить ITSM реально работать? По мнению Павла Комова, руководителя центра эксплуатации и поддержки ОМК-ИТ, это невозможно без изменений во внутреннем климате коллектива. И многие из этих изменений напоминают религиозные принципы.