«РЕСО-Гарантия»: как подружить страховых агентов с машинным обучением
Сергей Алешкин, руководитель по Data Science страховой компании «РЕСО-Гарантия» и номинант премии CDO Award, — об опыте повышения эффективности кросс-продаж страховых полисов.
Искусственный интеллект революционизирует DevOps
Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.
6 способов привести проект машинного обучения к провалу
Процесс обучения практически всегда происходит методом проб и ошибок: совершив промах, вы стараетесь понять, как избежать его в дальнейшем. То же относится и к машинному обучению.
Языком цифр
OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.
Робот как конкурентное преимущество: для чего Сбербанку центр робототехники
Из всего многообразия направлений робототехники в Сбербанке выбрали для себя пять стратегических приоритетов: промышленную коллаборативную робототехнику, логистические и беспилотные транспортные системы, промышленные экзоскелеты и персональных ассистентов.
Алгоритмы ищут болезни: московские радиологи расширяют кругозор искусственного интеллекта
Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.
Что такое AIOps и как это работает
В Gartner предложили новый термин для описания того, каким образом средства искусственного интеллекта могут применяться для автоматической идентификации возникающих проблем и их устранения.
Машинное обучение: методы и способы
Искусственный интеллект и машинное обучение за относительно короткое время перешли из состояния объектов академических исследований в разряд технологий для бизнеса.
Искусственный интеллект: путь к индустриальной революции
От прогнозной диагностики до цифровых двойников — искусственный интеллект создает условия для новой индустриальной революции. И если бы не нехватка квалифицированного персонала, необходимых данных и стандартов, мы продвигались бы к ней быстрее.
CarPrice: автоаукцион на искусственном интеллекте
Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки компании CarPrice, – о применении машинного обучения в информационной системе поддержки автомобильного аукциона и сопутствующих сервисах.