Программное обеспечение анализа данных становится более выразительным

Согласно прогнозам, опубликованном в недавнем отчете IDC, оборот мирового рынка аналитических программ вырастет с 1,9 млрд. долл. в 1999 году до 5,2 млрд. долл. в 2003 году.

Принимая во внимание эту тенденцию, производители ПО стремятся всячески упростить работу с аналитическими приложениями и инструментами добычи данных. В последнее время для решения этой задачи предпринимаются усилия по интеграции средств визуализации в аналитическое программное обеспечение.

«По мере того как ширится применение добычи данных, специалисты стремятся упростить ее, поскольку многие пользователи предпочитают получать информацию в визуальной форме», — заметил Майк Шифф, ведущий аналитик по проблемам хранилищ данных компании Current Analysis.

Совсем недавно визуальные возможности для аналитических приложений предложила компания Blue Martini, разрабатывающая программное обеспечение для систем взаимодействия с потребителями.

Blue Martini вместе с компанией Advanced Visual Systems интегрировала созданную последней технологию визуализации данных OpenViz для представления информации о потребителях, данных о продуктах, заказах и других параметрах торговых сделок в интерактивном графическом формате.

Blue Martini использует визуализацию в первую очередь для представления данных о потребителях, другие же разработчики охватывают множество иных типов данных.

Среди компаний, пропагандирующих достоинства мощных визуальных средств в аналитических приложениях, такие производители программного обеспечения, как Cognos, Business Objects, IBM и SAS Institute.

В состав Cognos Visualizer 1.5 включены новые графические форматы и расширен набор диаграмм, которые позволяют быстрее разобраться в данных, выдаваемых системами OLAP

Cognos и Business Objects, к примеру, недавно модернизировали свои программные продукты, значительно расширив их возможности визуализации. В состав Cognos Visualizer 1.5 включены новые графические форматы (например, представление данных в виде счетчика) и расширен набор диаграмм, которые позволяют быстрее разобраться в данных, выдаваемых системами оперативной аналитической обработки (OLAP).

Преимущество визуализации в том, что менеджеры могут сравнивать и противопоставлять фрагменты данных и таким образом выявлять тенденции, которые в противном случае определить было бы невозможно.

Например, если одна диаграмма OLAP содержит сведения о покупателях салфеток, а другая — о любителях пива, то, сравнив их, можно увидеть, что 80% людей, приходящих в магазин после 6 часов вечера и покупающих салфетки, также приобретают и пиво.

Хотя визуализация упрощает добычу данных и делает ее более эффективной, аналитики считают, что она еще недостаточно проста, чтобы ее мог использовать каждый.

«Не нужно быть гением статистики, чтобы анализировать данные, но этот процесс по-прежнему остается довольно сложным», — заметил Лоу Агоста, аналитик компании Giga Information Group.

Причину слабого использования возможностей визуализации Агоста видит в том, что она требует от пользователей знания основ статистики, например понимания различий между зависимыми и независимыми величинами.

Шифф из Current Analysis считает, что визуализация расширит масштабы применения методов и инструментов добычи данных.