Alt.CW

«Звук вокруг» без трюков

Выпущенные компанией Yamaha профессиональные мониторные наушники RH10MS создают эффект «окружающего звука», не пользуясь при этом цифровой обработкой.

Фотографы «подыграли» компьютерам

Группа ученых Института исследований мозга им. Патрика Макговерна доказывает несостоятельность отраслевого стандарта на тестирование алгоритмов «компьютерного зрения» посредством базы цифровых фотоснимков Caltech101.

«Домыслить» третье измерение

На сайте make3d.stanford.edu действует сервис, преобразующий обычные цифровые фотоснимки в трехмерные модели, оформленные текстурами из оригинала.

Энергия солнца станет доступнее

Одно из главных препятствий на пути проектов строительства солнечных электростанций - их чрезвычайно высокая стоимость.

Изобретение системы струйной печати, способной воспроизводить линии толщиной всего 100 нм

Сайбел Коркут, студентке выпускного курса химико-технологического факультета Принстонского университета, удалось решить задачу, над которой не один год бились многие ученые.

Устройство для компьютера, позволяющее «ощупывать» руками ткани

Группа европейских научных учреждений в рамках проекта HAPTEX разрабатывает периферийное устройство для компьютера, позволяющее «ощупывать» руками ткани, отображаемые на дисплее.

Устройство карманного формата

спроектированное в Технологическом исследовательском институте штата Джорджия, поможет страдающим астмой точно выяснить, на что их организм реагирует приступами

Может утечь, словно воздух

Эксперты активно критикуют ноутбук MacBook Air за наличие, по их мнению, у него многих недостатков, таких как невозможность заменить батарею, отсутствие оптического дисковода, порта Ethernet и поддержки WiMAX.

Потеря лица с нервной ухмылкой

Недавно абоненты американской фирмы DreamHost, с 1997 года предоставляющей услуги Web-хостинга, обнаружили, что она ни с того ни с сего сняла с их банковских карт по крупной сумме: сотни, а у некоторых и тысячи долларов.

Машинный перевод с собачьего: точность 43%

Исследовательская группа из Университета им. Лоранда фон Этвеша (Венгрия) разработала самообучающийся алгоритм классификации собачьего лая.