В медицинском центре Седарс-Синай (США) создали инструмент для автоматического анализа рентгеновских снимков, сделанных методом виртуальной коронарографии. Этот метод позволяет получить трехмерные изображения сердца и его артерий. Анализ снимков показывает, насколько артерии пациента сузились из-за атеросклеротического налета. Однако специалисту для анализа снимка требуется не меньше получаса, а автоматических средств анализа до сих пор не существовало. Разработанная исследователями программа на основе искусственного интеллекта анализирует снимки за несколько секунд.

Исследователи обучили модель искусственного интеллекта на снимках 921 пациентов, проанализированных специалистами. Результаты также были проверены по изображениям, полученным с помощью двух высокоточных инвазивных методов: внутрисосудистого ультразвукового исследование и коронарной ангиографии. После обучения модель смогла успешно определять общее количество налета и бляшек в сосудах. Кроме того, результаты анализа позволили предсказать пятилетний риск инфаркта среди участников многоцентрового исследования SCOT-HEART.