Стремительный прогресс приводит к тому, что все больше разговоров о технологиях и почти ничего про людей, их внедряющих и использующих. В мире мало компаний, уделяющих внимание развитию собственных сотрудников, но, как следствие, сильно опережающих своих конкурентов. Именно практики Human Capital, которые заключаются в развитии человеческого капитала компании, способствуют рождению инновационных идей.
Самое главное в контроле качества – это качество контроля. Сервисный процессор МВК «Эльбрус-1» и «Эльбрус-2» – «Универсальный инженерный пульт» – пионерская разработка для ИТМиВТ АН СССР появилась задолго до реализации аналогичных зарубежных решений для повышения коэффициента готовности многопроцессорных вычислительных комплексов, став первой в мире системой в форм-факторе универсальной «мини-ЭВМ» для поддержки унифицированного решения задач тестирования связей между аппаратными схемами и мониторинга их работы.
При поиске сведений из открытых источников часто возникает необходимость в семантической фильтрации полученных данных, однако из-за большого объема выполнить ее вручную не представляется возможным. Тем не менее имеется пул инструментов анализа текстовых данных, позволяющих автоматизировать процессы семантической фильтрации текстов.
Исследователи, студенты, ученые, библиотекари, журналисты и аналитики должны быть в курсе исследований, проводимых в конкретных областях для выполнения анализа научных публикаций, позволяющего оценить качество, новизну и достоверность проводимых исследований. Точность и актуальность сведений о проводимых во всем мире исследованиях призваны обеспечить системы автоматизированного сбора метаданных публикаций для цифровых репозиториев. Однако, такие репозитории имеют множество ограничений, что делает актуальной систему автоматизированного сбора метаданных из различных источников, исключающего дублирование и необходимость ввода метаданных вручную.
Сегодня при создании телекоммуникационных систем для описания структуры сети используется множество моделей, каждая из которых характеризует лишь какой-либо один из аспектов сети. Однако на практике таких моделей оказывается недостаточно – их использование не позволяет комплексно оценивать состояние и поведение сети. Единая модель отсутствует. Графы знаний, построенные на основе онтологий, позволяют объединить отдельные модели в семантически связанный граф, что позволяет построить единую модель, содержащую данные о всех элементах сети и их взаимосвязях.
В любой новой науке не следует заниматься лишь конкретной, сиюминутной задачей, не видя дальних перспектив ее развития, считал пионер кибернетики, создатель теории цифровых автоматов и суперкомпьютеров, автор проекта цифрового государства Виктор Михайлович Глушков, которому 24 августа 2023 года исполнилось бы 100 лет.
Телекоммуникационные системы постоянно усложняются как с точки зрения функциональности, так и с точки зрения реализуемых бизнес-процессов, что требует наличия единой информационной модели предметной области и обеспечения взаимодействия различных информационных систем. Традиционные подходы к проектированию, ориентированные на построение систем, решающих частные задачи, не применимы. Требуется онтологическая модель телекоммуникационной сети, которая может использоваться как операторами связи для решения поисковых, аналитических и прогнозных задач, так и архитекторами при проектировании и модернизации телекоммуникационных систем.
Искусственный интеллект стал сегодня драйвером развития многих отраслей с претензией на изменение жизни общества. Множеству специалистов приходится практически ежедневно обсуждать вопросы, связанные с ИИ-проектами и оценкой необходимых инвестиций. При поддержке концерна «Росэнергоатом» вышла книга «Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт», авторы которой доступно и иллюстративно проанализировали основные вопросы ИИ.
Генеративные системы искусственного интеллекта, в том числе построенные на основе нейросетевой архитектуры «трансформер», существуют уже давно, однако появление ChatGPT – вопросно-ответного интерфейса к большой языковой модели GPT-3 – многие ассоциируют с революцией. Способны ли системы типа ChatGPT генерировать новое знание или могут лишь пересказывать уже известное? Как такие системы повлияют на поиск в Сети, развитие интеллектуальных помощников, образование и рынок труда?