СУБД

Представив год назад архитектуру логического хранилища данных Unified Data Architecture, определяющую место и задачи различных платформ относительно источников и потребителей данных, компания Teradata предлагает теперь среду QueryGrid для унифицированной работы со всеми платформами как с единым пулом ресурсов для хранения и обработки любых типов данных.

Новый Sparc найдет применение в UNIX-серверах Oracle в следующем году.

Облачные технологии способствуют превращению Oracle в поставщика полного спектра ИТ-решений.

В эпоху мобильности, колоссального роста количества источников данных и их объемов, когда информация начинает выходить из-под контроля департаментов ИТ, попадая в сферу облачных сервисов и сайтов социальных сетей, особую важность приобретают СУБД класса NoSQL.

Новый оптимизированный программно-аппаратный комплекс упрощает виртуализацию и консолидацию бизнес-приложений и расширяет возможности облачных сервисов.

Программно-аппаратный комплекс для резервного копирования, созданный с целью защиты баз данных, обеспечивает защиту данных с минимальным влиянием на производительность.

В июле 2013 года компания Oracle выпустила очередную версию СУБД Oracle Database 12c, за новым суффиксом в названии которой скрывается около 500 возможностей, открывающих перед пользователями и разработчиками дополнительные перспективы при работе с облаками.

Расцвет Больших Данных и облаков кардинально изменил рынок систем управления базами данных — разработчики «разобрали на части» традиционную СУБД и трансформировали классическую трехзвенную системную архитектуру.

Проблемы больших объемов не обошли стороной транзакционные системы, данных в которых на порядки меньше, чем в аналитических, но и через них сегодня проходят огромные массивы данных и транзакций, поэтому требуются подходы, надежно обеспечивающие масштабирование. Какое масштабирование хорошо для мира транзакционных систем, какие проблемы при этом возникают и каковы истинные причины появления систем NoACID?

Реляционная модель, десятилетиями служившая основой технологии работы с данными, более не является главенствующей — на сцену выходят новые задачи, требующие учета и выявления существенно большего количества взаимосвязей. Среди новых методов обработки данных выделяется модель RDF: переход от баз данных SQL к системам RDF обещает технологический скачок, сравнимый с переходом от Кобола к SQL.

Развитие ИТ-индустрии за ее относительно короткую историю определялось различными факторами, а сегодня индустрию двигает индивидуализация.

Проблема Больших Данных вечна и призрачна — на всем протяжении истории технологии управления данными всегда имелись данные, которые хотелось бы эффективно хранить и обрабатывать, но их объемы делали эту задачу непосильной для существующих СУБД. Однако иногда удается найти решение частных случаев проблемы Больших Данных — например, для категорий данных, управляемых традиционными СУБД.

Сегодня поднялось много шума вокруг движения NoSQL, объединяющего различные подходы к хранению и обработке информации, противопоставляемые реляционным СУБД, однако логика развития обоих направлений подчиняется одним и тем же законам, позволяющим предсказать возможные пути дальнейшего развития как традиционных моделей данных, так и моделей NoSQL.

Под влиянием роста объемов данных в бывшей совсем недавно стабильной области СУБД начались подвижки, выразившиеся, в частности, в появлении двух движений — NoSQL и NewSQL.

Традиционные методы консолидации систем не позволяют достигнуть максимального результата на всех уровнях ИТ-инфраструктуры. В частности, функционал современных дисковых массивов не позволяет эффективно эксплуатировать несколько баз данных. Одно из решений — машины баз данных от Oracle.

Современные высоконагруженные приложения изменили требования к СУБД — стали актуальны эффективные технологии создания cпециализированных решений с гарантированным временем реакции при обработке больших массивов данных. Вместе с тем, несмотря на появление таких технологий, как NoSQL, потенциал давно существующих подходов реализован еще не полностью.

Простота и дешевизна построения неограниченно горизонтально масштабируемых кластеров систем вызвали значительную активизацию исследований и разработок соответствующих архитектур СУБД.

Интерфейс доступа к СУБД во многом определяет эффективность приложений, однако разработчики по старинке выбирают SQL, требующий дополнительных усилий по отображению реляционных данных на объектную модель приложения. Сегодня появились эффективные средства, позволяющие получить строго типизированный интерфейс в терминах модели приложения.

Задача эффективной организации метаданных - головная боль проектировщиков систем управления мультимедиа, а если речь заходит о динамично меняющихся требованиях к модели, то процесс вообще может зайти в тупик. Используя возможности Semantic Web, можно реализовать динамическую систему управления мультимедийными ресурсами.

Полностью представить себе возможности Semantic Web сегодня, как и возможности World Wide Web пятнадцать-двадцать лет назад, еще трудно, однако изначально в научной среде, породившей Паутину, ее ориентировали, в частности, на взаимодействие с программами.