Прогнозная аналитика

Коммерческие и корпоративные центры обработки данных играют все большую роль в поддержке бизнеса российских предприятий.

Аналитика Больших Данных нужна сегодня не только финансистам, биоинформатикам и маркетологам. Она становится необходима и ИТ-менеджерам. Существующие инструменты управления ИТ не позволяют оценить эффективность своего применения, предсказать динамику изменения производительности, а главное — современный уровень сложности ИТ-сред уже не оставляет места ручному управлению.

Программное обеспечение компании Palantir активно используется спецслужбами, однако оно открыто и для применения в других областях.

Для страховой компании информация о клиентах, продуктах и рынках имеет особую ценность, поэтому системы бизнес-аналитики — это их «глаза», позволяющие ориентироваться в рыночных реалиях, принимать оптимальные решения и прокладывать свой путь к успеху. Как показывает опыт группы «АльфаСтрахование», чем более эффективен такой аналитический инструмент, тем ближе достижение бизнес-целей.

Новая модель Greenplum HD Data Computing Appliance обладает способностью получать информацию из облаков и работать с гигантскими массивами данных -- эти качества обеспечивает встроенная поддержка интегрированной среды Hadoop.

Погоня за несколькими процентами прибыли или усилия по минимизации оттока клиентов имеют мало смысла при наличии у предприятия такого, свойственного местной системе, атрибута, как административный ресурс, позволяющий иногда в разы увеличивать прибыль или уменьшать доходы конкурентов. Однако последним, а также малым и средним предприятиям ИТ-решения все-таки могут дать шанс для побега из системы.

Для предсказательной аналитики кроме методов важна быстродействующая платформа, иначе ни о каком реальном времени говорить не придется. Технология виртуализации систем хранения данных, предложенная компанией Teradata, позволяет применять SSD в специализированных системах, предназначенных для аналитической работы с хранилищами данных.

Из всех приложений бизнес-аналитики в следующем десятилетии наибольший рост продемонстрирует прогнозная аналитика, позволяющая оценивать вероятность реализации событий в будущем.

Компании различных секторов экономики все больше надежд возлагают на технологии бизнес-аналитики, однако у предприятий непрерывного производства имеются свои особые требования к решению аналитических задач, и для их удовлетворения сформировался новый класс приложений.

Известное выражение Макса Планка о?практичности хорошей теории находит великолепное подтверждение на примере теоремы Байеса, которая была сформулирована 250 лет назад, но только в?XXI веке нашла широкое применение в?качестве математической основы для самых современных методов работы с?неструктурированными данными.

Задачи обработки текстов возникли практически сразу вслед за появлением вычислительной техники. Но несмотря на полувековую историю исследований в области искусственного интеллекта, огромный скачок в развитии ИТ и смежных дисциплин, удовлетворительного решения большинства практических задач обработки текста пока нет.