В МТИ предполагают, что для подобного поиска помимо генетической информации подходят и многие другие большие срезы данных. В частности, малым по отношению к общему пространству возможностей может быть диапазон особенностей поведения пользователей онлайн-сервисов — в связи с ограничениями, накладываемыми биологией, историей, культурой и т. п.
В автопарке HP — около 6 тыс. машин. На часть из них установили датчики, которые собирают информацию о местонахождении, скорости передвижения, времени включения и выключения зажигания и др.
В начале декабря участники опроса смогут узнать о результатах исследования – им будет предоставлен бесплатный доступ к электронной версии аналитической брошюры на сайте computerworld.ru.
Computerworld Россия и IBM приглашают принять участие в опросе по теме Больших Данных
Система была создана в Агентстве национальной безопасности США и выпущена в 2014 году под лицензией с открытым кодом. Сейчас разработка ее координируется фондом Apache.
Компанию, предлагающую платформу анализа данных в виде сервиса возглавил один из основателей Pivotal Labs Роб Мии.
Эффективность анализа данных о функционировании телекоммуникационного оборудования определяется возможностями системы сбора и обработки этих данных, объемы которых могут увеличиваться экспоненциально. Как выполнить глубокий анализ поведения сетевого оборудования в условиях лавинообразного роста показаний телеметрии?
Проектирование архитектур систем работы с Большими Данными связано с множеством трудностей. В частности, архитектуру распределенного ПО надо тесно увязать со структурами данных и архитектурой развертывания. Чтобы удовлетворить требования к качеству, при проектировании системы нужно учитывать особенности всех трех архитектур одновременно.
На заказной обработке Больших Данных специализируется запущенный в декабре 2014 года проект Yandex Data Factory.
На платформе Cazena доступны озеро данных, витрина данных и «песочница» в виде сервиса — все они, как утверждают в компании, вводятся в действие «в три щелчка».
Участники конференции в МТИ отметили, что сегодня в городах собирают колоссальные объемы данных, помогающих оптимизировать логистику, сделать эффективнее планирование инфраструктуры и тактическое управление городским хозяйством.
Система BlueDBM стоит дешевле и потребляет на порядок меньше энергии, но при этом сохраняет производительность на уровне памяти RAM.
Эпоха экспериментов с технологиями заканчивается, и организации формализуют их использование, чтобы в реальности увидеть их коммерческую ценность, утверждают аналитики.