Высокопроизводительные системы

На Международной конференции по суперкомпьютерам представители главных конкурентов на процессорном рынке рассказали о своих последних успехах и планах на будущее.

Впервые опубликована первая непрерывная последовательность генома человека. В процессе было открыто более 100 ранее неизвестных генов, способных кодировать белки.

Донгарра известен в мире высокопроизводительных вычислений благодаря разработке эффективных численных алгоритмов, программных средств параллельных вычислений и инструментов оценки производительности.

В 1990-х годах Донгарра, разработчик популярных библиотек численных методов, предложил набор тестов LINPACK, который до сих пор используется при составлении рейтинга Top500.

Впервые опубликована первая непрерывная последовательность генома человека. Проект по расшифровке генома человека стартовал в 1990 году.

Аналитическая компания возобновляет публикацию регулярных докладов о рынке высокопроизводительных вычислений.

Кубиты сами по себе достаточно стабильны, но операции запутывания, которые выполняются с помощью лазера, вносят шум, из-за чего могут возникать ошибки.

На сооружение зданий и других объектов направят 5 млрд руб. Завершить строительство планируют в 2025 году.

Развитие независимой от зарубежных компонентов инфраструктуры поддержки высокопроизводительных вычислений для решения задач нефтегазовой отрасли — одно из наиболее актуальных сегодня направлений обеспечения национальной безопасности. Платформа на базе микросервисной шины данных, открытых протоколов обмена данными между устройствами и специализированного прикладного программного обеспечения «СКИФ-НЕДРА», развернутая на системе «СКИФ-ГЕО-ЦОД», обеспечивает взаимодействие участников производственного процесса индустрии поиска и добычи углеводородов.

Однако его архитектура настолько необычна с точки зрения традиционного программирования, что его создатели в течение нескольких лет работали над специализированным ПО.

В корпорации уверены, что новая система позволит выполнять «еще более сложные эксперименты в области квантовой запутанности и связности».

Чипы Xeon Platinum 9200 предназначены для реализации высокопроизводительных вычислений, задач расширенной аналитики, искусственного интеллекта и в высокоплотных инфраструктурах.

Аналитики предсказывают постепенный перенос задач искусственного интеллекта из центров обработки данных на край сети и в конечные точки.

Идея создания СУБД, использующих аппаратно-специфичные технологии, переживает очередную волну интереса, главное отличие которой — демократичность, позволяющая решиться на создание аппаратно-ускоренной СУБД не только крупным корпорациям и богатым калифорнийским стартапам, но и любым динамичным коллективам из разных стран, находящим свою нишу и предлагающим востребованный продукт.

Обычные подходы основаны на вычислительных расчетах, которые очень точны, но требуют огромных компьютерных ресурсов.

Совместные проекты затронут тему проектирования новых аппаратных архитектур для высокопроизводительных вычислений и более эффективных технологий сбора, хранения и обработки данных.

Сегодня приложения с интенсивной обработкой больших объемов данных выполняются на высокопроизводительных компьютерах, и перенос таких приложений в облако требует решения ряда проблем. Для работы в облаках нужны масштабируемые и эффективные методы управления данными, а также более быстрые сети и системы хранения наряду с более строгими требованиями к качеству обслуживания.

Участники пятого Московского суперкомпьютерного форума познакомились с новейшими решениями ведущих вендоров в области высокопроизводительных вычислений, результатами российских разработок, обсудили перспективы создания суперкомпьютерных систем.

Высокопроизводительные вычисления стали неотъемлемой частью технологического процесса многих компаний и организаций, однако далеко не все они могут позволить себе собственный суперкомпьютер. Альтернативой может стать аренда машинного времени в облаке, но здесь возникает проблема сохранения конфиденциальности данных, которая решается путем шифрования.

Аналитика Больших Данных требует применения высокопроизводительных систем, однако на пути конвергенции этих двух миров имеется ряд препятствий. Как решать проблему Больших Данных на суперкомпьютерах?