Интернет вещей

Организации будут сотрудничать в области технического проектирования и методологий построения интеллектуальных транспортных систем.

В трех регионах России на смену регулярным выездным проверкам контрольно-надзорных органов пришли цифровые сервисы сбора и анализа данных.

Качественное управление данными невозможно без адекватных средств их краткосрочного и долгосрочного хранения.

Устройства, объединенные в беспроводную ячеистую сеть, могут обеспечить базовые соединения, если природные катаклизмы разрушат традиционные каналы связи.

В новое направление МТС Automotive войдут купленные оператором компании «Стопол Авто» и «Коагент Рус».

Однако уже в 2021 году рост превысит 10%; технологии Интернета вещей будут одним из ключевых факторов возвращения бизнеса к росту.

Компания распространила пресс-релиз с воспоминаниями своих ведущих экспертов о том, как 20 лет назад они боролись с последствиями эпидемии.

Оптимизация производства на основе огромных объемов данных, генерируемых промышленным предприятием, невозможна без их комплексного анализа в реальном времени в Промышленных облаках, интегрирующих машины, станки, системы управления и технологии искусственного интеллекта.

Метке, которую разработали в МТИ, достаточно очень маленькой электрической мощности, обеспечиваемой фотодиодами.

Строительство линию связи через всю страну в операторе собираются начать уже в текущем году.

Данные свежего исследования показывают, что для корпоративных сетей характерны огромные объемы незашифрованного входящего и исходящего трафика Интернета вещей.

FluSense состоит из набора недорогих микрофонов, датчика температуры, мини-компьютера Raspberry Pi и нейронного процессора Intel Movidius 2.

FluSense состоит из набора недорогих микрофонов, датчика температуры, мини-компьютера Raspberry Pi и нейронного процессора Intel Movidius 2.

Развитие Интернета вещей вызвало лавинообразный рост данных на периферии, что привело к значительному усложнению всей экосистемы и вызвало появление «умной периферии» — размещение вычислительных мощностей и систем аналитики с искусственным интеллектом ближе к источникам данных.

В последние годы компания стремится расширить область применения своих процессорных архитектур, включая Интернет вещей и задачи искусственного интеллекта.

Технологии машинного обучения открывают новые перспективы для развития Интернета вещей, однако несут с собой и новые угрозы: создание индивидуальных образцов вредоносного ПО, формирование фейковых событий, появление цифровых двойников реальных законопослушных пользователей и пр. Интернет вещей стал лакомой добычей хакеров и источником новых угроз. Как в таких условиях минимизировать риски потери надежности систем Интернета вещей и какие использовать стандарты обеспечения безопасности?

Основные области применений соответствующих технологий — энергоснабжение и инфраструктура, а также общественная безопасность и транспорт.

Проекты стандартов призваны упростить проектирование и разработку различных систем Интернета вещей и промышленного Интернета вещей в России.

По данным Silicon Labs, около 700 компаний уже сертифицировали на совместимость с Z-Wave примерно 3,2 тыс. продуктов и продали 100 млн поддерживающих его устройств.

Trusted IoT Alliance объединяет организации, работающие над вопросами использования блокчейна в Интернете вещей.