Машинное обучение

В Китае предпринимаются исключительные усилия по развитию собственной полупроводниковой отрасли и снижения зависимости от технологий, разработанных в других странах.

Dropbox Spaces напоминает Slack, Microsoft Teams и подобные системы — как и они, сервис позволяет общаться с коллегами и назначать задания.

Больше всего средств в закупки решений на основе технологий искусственного интеллекта вкладывают сети розничной торговли и банки.

Вначале решение будет предложено для корпоративных дата-центров в форме программного обеспечения Virtual Compute Server.

Опубликованы в открытых кода результаты проекта Trusted AI, призванные избавлять модели машинного обучения от систематических ошибок.

В МТИ продемонстрировали модель, способную автоматически находить в наборе данных медицинского исследования признаки, свидетельствующие о расстройстве голосовых связок.

Глубокие нейронные сети могут решать самые сложные задачи, но требуют значительных вычислительных мощностей и больших объемов данных.

Участники опроса назвали облачные базы данных, искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн.

В молодой компании Inkbit создали аппарат, способный печатать одновременно многими материалами, и оснастили его системами компьютерного зрения и машинного обучения.

Утилита ATMSeer наглядно отображает процесс выбора модели и настройки параметров в системах машинного обучения, не предусматривающих участие человека.

С помощью методов машинного обучения роботов можно научить интерпретировать результаты ультразвукового зондирования и прямо в ходе операции реагировать на ситуацию.

С помощью методов машинного обучения роботов можно научить интерпретировать результаты ультразвукового зондирования и прямо в ходе операции реагировать на ситуацию.

Приложение ExtremeAI наделено средствами машинного обучения, которые способны распознавать типичное поведение устройств Интернета вещей и предупреждать о выявленных аномалиях.

Как показало исследование РАЭК, НИУ ВШЭ и Microsoft, также популярны прогнозный анализ и машинное обучение.

22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интеллектуальных технологий станет привычным для большинства финансовых служб.

Тиражирование разработки позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд руб. и сократит сроки их бурения.

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.