Машинное обучение

Темы сентябрьского и октябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 9, 10 2018) — расширение горизонтов применения искусственного интеллекта на фоне анализа побед и поражений в ИТ-отрасли.

Аналитики предупреждают: цифровая трансформация неизбежна и промедление смерти подобно. Вы уже приступили к цифровой трансформации или только присматриваетесь к ее возможным направлениям? Важно понимать, какие технологии и связанные с ними организационные преобразования зададут вектор цифровизации на 2019 год.

AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 с повышенной вычислительной производительностью, высокоскоростными подключениями и быстрым доступом к памяти обеспечат поддержку приложений в сфере глубинного обучения, высокопроизводительных вычислений и визуализации.

Платформа разработана совместно с инженерами компании Naumen и с помощью технологий обработки больших данных и машинного обучения автоматизирует работу с большим потоком информации.

Динамика роста спроса на специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта за год увеличилась в 2,5 раза, до 9 тыс., а за последние два года — в 15 раз.

В альфа-версии AI Hub реализованы средства хранения конвейеров машинного обучения, блокнотов Jupyter и модулей TensorFlow.

Разработанная исследователями из МТИ модель машинного обучения научилась предсказывать итог обсуждения с точностью 75%, анализируя более 60 характеристик.

Обычные подходы основаны на вычислительных расчетах, которые очень точны, но требуют огромных компьютерных ресурсов.

Участники соревнования проанализируют набор данных от оператора и, применив технологии машинного обучения, предскажут удовлетворенность абонентов качеством связи.

Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.

ИИ-система позволит автоматически контролировать качество медицинских услуг, выявлять возможные ошибки врачей в реальном времени и собирать статистику для формирования программ обучения врачей.

В рамках начатого сотрудничества с компанией Toyota специалисты МТИ обучают созданную ими модель навигации в средах с множеством параллельно движущихся агентов.

Oracle Digital Assistant не только работает на сайтах, мобильных приложениях, в различных мессенджерах и на умных колонках, но и взаимодействует с ERP-, CRM-, HR- и другими деловыми системами.

Искусственный интеллект изменит мир лучевой диагностики

В Gartner предложили новый термин для описания того, каким образом средства искусственного интеллекта могут применяться для автоматической идентификации возникающих проблем и их устранения.

Искусственный интеллект и машинное обучение за относительно короткое время перешли из состояния объектов академических исследований в разряд технологий для бизнеса.

От прогнозной диагностики до цифровых двойников — искусственный интеллект создает условия для новой индустриальной революции. И если бы не нехватка квалифицированного персонала, необходимых данных и стандартов, мы продвигались бы к ней быстрее.

Технологии искусственного интеллекта обеспечивают дополнительную безопасность: используется свыше ста методик и настраиваемых правил защиты данных от инсайдерских угроз, мошенничества, злоупотреблений и ошибок.

Сервис, в основе которого лежат технологии машинного обучения, позволяет автоматизировать и упростить многие рядовые процессы.

Разработанная в МТИ модель основана на сверточной нейронной сети, обычно используемой в задачах машинного зрения, и ее обучали на десятках тысяч высококачественных снимков, проанализированных специалистами.