Машинное обучение

Необходимо добиваться полной прозрачности применения искусственного интеллекта: знать, кем, как и на каких данных проводилось обучение моделей, отражает ли оно профессиональные знания, утверждает глава IBM.

Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию Новолипецкого металлургического комбината, – о первых результатах оптимизации производства с помощью анализа данных и о перспективах применения искусственного интеллекта в металлургии.

Благодаря этому образовательные программы «Яндекса» по машинному обучению и анализу данных станут доступны за пределами стран СНГ.

ИТ-руководители крупных компаний поделились опытом применения искусственного интеллекта и машнного обучения с целью получения ценных для бизнеса сведений и создания новых сервисов, а также дали рекомендации тем, кто хотел бы задействовать искусственный интеллект в своих ИТ-стратегиях

Исследовательская лаборатория Carlsberg в Дании создает 1000 разных образцов пива каждый день. Этого достаточно, чтобы каждый житель Копенгагена мог пробовать более двух образцов в год.

Метод основан на предположении, что при интерпретации образов мозг сначала создает двухмерный «эскиз» объектов, а затем определяет их полную форму и расположение.

Нейросеть анализирует текст письма и предлагает несколько подходящих по контексту варианта ответов.

Один из стартапов бизнес-инкубатора компании специализируется на анализе конфликта интересов, выявляя скрытые связи участников сделок.

Для построения комплексной адаптивной и надежной конфигурации требуется обеспечить тесное взаимодействие всех «умных» систем управления ее компонентами: СУБД, системы хранения, коммуникационной инфраструктуры.

Слово «глобальный» в должности Бреннана Карли, глобального руководителя направления корпоративных решений компании Thomson Reuters, — не формальность или не очень удачный перевод с английского, а точная характеристика должностных обязанностей.

Системы, обученные на готовой информации, дают возможность более эффективно решать сложные задачи при условии достаточного объема учебной выборки.

Даже если специалисты компании не имеют опыта разработки алгоритмов, эксперименты в области машинного обучения можно начинать, пользуясь готовыми инструментами и API, отмечают аналитики.

В результате применения аналитики SAS выросли оборачиваемость и продажи, а также снизились избыточные запасы товаров на складах.

В лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают новые способы применения технологий машинного обучения в медицине

Взяв на вооружение науку о данных, предприятие должно отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.

Качество решения задач методами машинного обучения во многом определяется выбранным алгоритмом, и хотя в открытом доступе имеется множество библиотек, при работе с платформой Intel наиболее эффективна библиотека DAAL, позволяющая оптимально использовать ресурсы оборудования для обучения моделей и вычисления предсказаний, а также для тренировки самых точных моделей.

Чтобы оценить эффективность открытия новых торговых точек, в аптечной сети «Ригла» разработали инструмент, использующий технологию машинного обучения.

Экспертные системы, применяемые для выявления подозрительных банковских транзакций, имеют ряд ограничений. Методы машинного обучения помогают снизить риски, связанные как с ошибочным обнаружением фрода, так и с пропуском реальных инцидентов мошенничества.

Машинное обучение вторглось в области, где до недавнего времени господствовали лишь семантические сети. Однако в задачах обработки естественного языка, построения инвентаря значений слов и связывания языковых ресурсов семантические сети по-прежнему позволяют достигать высокой точности.

В проекте eHeart Калифорнийского университета ученые собирают крупнейшую в мире базу данных о работе сердца.