Машинное обучение

Управлять персональными данными в цифровой век стало почти невозможно. Но в Университете Карнеги – Меллона выяснили: сочетая средства обработки естественного языка, моделирование предпочтений конфиденциальности, машинный язык, краудсорсинг и проектирование интерфейса конфиденциальности, можно невозможное сделать возможным.

По мере того как машинный интеллект приближается по общей эффективности к человеческому, ускорение динамики взаимодействия с машинами, скорее всего, заставит отказаться от нынешних интерфейсов их программирования.

Технологии, кардинально меняющие правила игры, обещают вывести защиту корпоративных сетей на качественно иной уровень. Поможет ли машинное обучение решить все проблемы информационной безопасности в современном мире?

Один из возможных сценариев применения МО в СХД — обеспечение качества обслуживания на уровне приложений

Исследование глаз с использованием системы искусственного интеллекта Google DeepMind будет способствовать раннему выявлению заболеваний, ведущих к потере зрения.

Корпорация собирается составить конкуренцию тензорным процессорам Google и графическим процессорам Nvidia.

Ученые в МТИ хотят научить нейронную сеть предсказывать, что сделают персонажи при встрече: обнимутся, поцелуются, пожмут руки или поприветствуют друг друга ударом ладоней.

Средства автоматического построения моделей данных, разработку которых планируется поддержать, должны создавать на основе данных эмпирические модели реальных, сложных процессов. Такие модели играют важнейшую роль в военном тактическом и стратегическом планировании.

Автоматический поиск и объединение по темам публикуемых пользователями фото и видео превратит Twitter в настоящую службу новостей.

Значительный интерес вызвали доклады о текущем состоянии и планах развития отечественных СУБД PostgreSQL, «Линтер», «Ред База Данных» и Tarantool.

Со временем беспилотные микроавтобусы Olli планируется внедрить в торгово-развлекательных центрах, многолюдных городских территориях, кампусах колледжей и компаний, парках развлечений.

В студии Design I/O обыграли саркастичный жест потирания пальцами, выражающий отсутствие сочувствия к жалобам собеседника по какому-либо поводу: таким образом демонстрируется игра «на самой маленькой в мире скрипке», музыка которой призвана придать дополнительный драматизм высказываниям.

Точность основанной на нем системе распознавания голоса KnuVerse близка к уровню одной ошибки на миллиард.

Система, разработанная польскими учеными по данным из компании Deepsense.io, основана на нейронной сети и работает по принципу машинного обучения.

Эксперты считают, что за разработку «аварийной кнопки» ученые взялись вовремя — еще задолго до создания искусственного интеллекта настолько развитого, что он может представлять опасность для человечества.

Компания сообщила об официальном запуске рекомендательного сервиса «Дзен», предлагающего пользователю контент исходя из его персональных предпочтений.

Система глубинного обучения DeepText может анализировать по несколько тысяч постов в минуту и «знает 20 языков».

Пользуясь реализуемыми в рамках Google Project Tango средствами построения карты окружения, машинного зрения, оценки расстояния до объектов, отслеживания движений и машинного обучения, сможет отобразить предмет мебели в реальном масштабе в условиях квартиры на экране смартфона или планшета на Android.

Как заявляют в Intel, чип Xeon Phi способен ускорять решение задач искусственного интеллекта не хуже.

Для разнообразных интеллектуальных приложений Tensor Processing Unit обещает стать значительным шагом вперед.