Машинное обучение

Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.

Основная идея сюжета для мюзикла была выбрана из числа сгенерированных «машиной альтернатив», которую создали в Лондонском университете.

«Яндекс.Погода» определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес.

Правила распознавания составляются автоматически после обработки ограниченного количества свежевыявленных вредоносных файлов. Группа вредоносов описывается в виде набора характеристик, в том числе последовательностей системных вызовов и событий, характерных для вредоносных объектов, но не свойственных объектам из белого списка.

Экономический эффект от этого партнерства может значимо повлиять на рост выручки «ВымпелКома» в течение двух лет.

Как отметила Дайана Брайант, руководитель отделения Intel по центрам обработки данных, на его подготовку к выпуску ушло немало времени, но теперь темпы ускорятся, учитывая, что Intel приобретает Altera почти за 17 млрд долл.

В Microsoft прогнозируют: будет создан рынок законченных, интеллектуальных программных интерфейсов, которые будут решать задачи распознавания речи и лиц, прогнозирования и многие другие. Разработчикам останется лишь выбрать наиболее подходящие из них и подключить к своим программам.

Благодаря расширенным возможностям Project Oxford разработчики получат доступ к инструментам распознавания лиц и речи, а также к другим функциям.

Назначение Distributed Machine Learning Toolkit — упростить задачу обучения сложных моделей с использованием распределенных систем.

Процессоры Nvidia Tesla M40 и M4 предназначены для работы на серверах и вместе с соответствующим программным обеспечением способны значительно повысить эффективность обработки видео и изображений.

При организации подготовки в университетах специалистов по технологиям Больших Данных наряду c проблемами методологического характера возникают и сложности с доступом к наборам данных и соответствующим инструментам. Наиболее эффективным в этой ситуации оказывается развертывание виртуальной среды Hadoop/Spark.

Специалисты Accenture Digital будут внедрять на предприятиях клиентов методы машинного обучения, обработки естественного языка, дополненной реальности и прогнозной аналитики.

Виртуальный ассистент, созданный компанией IPsoft, еще на шаг приблизился к тому, чтобы пройти тест Тьюринга.

Большую часть роста обеспечил мобильный поиск. Однако генеральный директор Google Сундар Пичаи на пресс-конференции по итогам квартала посвятил значительную часть доклада инвестициям в технологии машинного обучения.

Пакеты Teradata Listener и Teradata Aster Analytics для Hadoop предназначены для анализа в реальном времени журналов серверов, лент социальных сетей, потоков данных с датчиков и телеметрического оборудования и прочих источников.

Подобные IBM Watson когнитивные системы, пояснила Рометти, способны не только анализировать и структурированные, и неструктурированные данные, но и рассуждать, как люди — формулировать гипотезы, проверять их на данных и определять достоверность.

Система действует по принципу глубокого обучения — многоэтапного преобразования исходных данных и оценки результатов по заданным критериям. При таком методе обучения не нужны начальные знания об обрабатываемых данных.

Автор системы обучил ее своим предпочтениям автора на большом количестве снимков, после чего уровень совпадений достиг 68%. По словам ученого, помогавший ему друг, запомнив его вкусы, продемонстрировал точность 76%.

В условиях нынешней экономической турбулентности наиболее успешным и, скорее всего, единственно возможным направлением развития крупных предприятий будет применение решений, кардинально улучшающих бизнес-возможности с одновременным снижением совокупной стоимости владения информационной системой. Один из вариантов — СУБД класса in-memory.

Разработан алгоритм, автоматически выбирающий подписи к карикатурам; систему обучили, опираясь на результаты конкурса подписей, устроенного редакторами New Yorker среди читателей издания.