Машинное обучение

Номинант на премию Data Award 2022 Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», — о том, как формировался конвейер, позволяющий учить модели только на «уверенных» медицинских данных.

Ученые предлагают формировать контекстно-зависимые значения текстового атрибута alt автоматически, с использованием искусственного интеллекта.

Исследователи из компании Babylon развивают методы причинно-следственного машинного обучения.

Медики нередко расходятся во мнениях относительно результативности выбранного курса терапии, из-за чего дальнейшие предписания могут оказываться неверными.

Синтии Рудин из Университета Дьюка удалось продемонстрировать, что точность прогнозов гораздо сильнее зависит от интерпретируемости и прозрачности процесса, нежели от усложнения алгоритмов и модели машинного обучения.

Рост популярности решений на базе методов машинного обучения делает актуальными исследования в сфере вредоносного машинного обучения и интеграции средств предотвращения таких атак в системы и сервисы.

По мнению исследователей, переломные моменты климатической системы Земли невозможно точно предсказать при помощи классических подходов к моделированию.

GitHub Copilot, расширение Visual Studio, созданное в партнерстве с OpenAI, автоматически дополняет строки кода или даже некоторые функции целиком прямо в процессе ввода текста программ.

Модель Copilot, предназначенная для работы с коммерческой программой Visual Studio, обучена на общедоступном исходном коде.

Модели машинного обучения, аналогичные моделям автоматического синтеза осмысленных текстов, используют для предсказания развития рака, болезни Альцгеймера и других заболеваний.

В спортивных психологических исследованиях все чаще используются цифровые инновации, в том числе средства виртуальной реальности, а также биометрические технологии.х движений и т.д.) и устройства распознавания биометрических признаков

Cтатистическая модель подготовлена учеными, которые верно предсказали исход финала чемпионата Европы по футболу 2008 года.

Для контроля и мониторинга окружающей среды запущены различные государственные и международные программы. В рамках проекта ООН ICP Vegetation разработана интеллектуальная платформа мониторинга для выявления неблагополучных областей в Европе и Азии.

В легендарной ядерной лаборатории создали программную систему, обнаруживает в соцсетях конспирологические теории; в дальнейшем она должна помочь в планировании информационных кампаний по их разоблачению.

Открытие новых подтипов РС позволит сформировать персонализированный подход к каждому пациенту, включая изучение особенностей течения заболевания и прогнозирование реакции на лечение

Влияние пандемии на медицину расценивается как негативное, но у этого явления есть и положительная сторона

Общественное здравоохранение 21 века, в том числе и психиатрия, все больше зависит от цифровых технологий

Система машинного обучения показала эффективность в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

ИИ способен определять потенциальные онкогены даже когда их ДНК не изменена

В легендарной ядерной лаборатории создали программную систему, обнаруживает в соцсетях конспирологические теории; в дальнейшем она должна помочь в планировании информационных кампаний по их разоблачению.