Машинное обучение

Cтатистическая модель подготовлена учеными, которые верно предсказали исход финала чемпионата Европы по футболу 2008 года.

Для контроля и мониторинга окружающей среды запущены различные государственные и международные программы. В рамках проекта ООН ICP Vegetation разработана интеллектуальная платформа мониторинга для выявления неблагополучных областей в Европе и Азии.

В легендарной ядерной лаборатории создали программную систему, обнаруживает в соцсетях конспирологические теории; в дальнейшем она должна помочь в планировании информационных кампаний по их разоблачению.

Открытие новых подтипов РС позволит сформировать персонализированный подход к каждому пациенту, включая изучение особенностей течения заболевания и прогнозирование реакции на лечение

Влияние пандемии на медицину расценивается как негативное, но у этого явления есть и положительная сторона

Общественное здравоохранение 21 века, в том числе и психиатрия, все больше зависит от цифровых технологий

Система машинного обучения показала эффективность в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

ИИ способен определять потенциальные онкогены даже когда их ДНК не изменена

В легендарной ядерной лаборатории создали программную систему, обнаруживает в соцсетях конспирологические теории; в дальнейшем она должна помочь в планировании информационных кампаний по их разоблачению.

Метод диагностики, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

На тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.

Основанный на искусственном интеллекте метод, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных и управляющий партнер компании nlogic, рассказывает о возможностях искусственного интеллекта в работе с документами и актуальных задачах российской индустрии больших данных.

Новая схема обследования позволяет прогнозировать развитие сосудистой патологии сетчатки глаза за три года до появления симптомов.

Эксперименты показали: благодаря методам машинного обучения парализованные с имплантированными на поверхность мозга электродами могут устойчиво управлять компьютерным курсором силой мысли.

Исследователи из компании Babylon развивают методы причинно-следственного машинного обучения.

По данным медиков, алгоритмы с точностью около 90% подтвердили ряд клинических факторов, позволяющих предсказывать тяжесть течения заболевания.

Специалисты в области синтетической биологии берут на вооружение технологии искусственного интеллекта.

В недавней статье исследователей из Стенфорда описан новый метод выявления миллионов мелких сдвигов в недрах Земли.

Группа исследователей из США и Германии проанализировали примерно 200 тысяч разговоров между пользователями Twitter, происходивших в течение пяти лет.