Вход для зарегистрированных пользователей
Логин
Пароль
Восстановить пароль
Войти
Регистрация
Конференции
Med AI
Big Data
Облака и ЦОДы
AI
AR/VR
Интернет вещей
Безопасность
Управление ИТ
Директор ИС
Компьютерный мир
"Открытые системы"
ИТ в здравоохранении
Партнерские проекты
ИТ-календарь
Экспертиза
Пресс-релизы
Архив журналов
Подписка
Системы управления базами данных
XML в системах электронного бизнеса
Рис. 5.
Рис. 4.
Рис. 3.
Системы на основе метаописаний
Практика реализации сложных OLTP-систем
Рис. 2. Объектно-ориентированное моделирование данных
Рис. 1. «Классическое» моделирование данных
Таблица 1. Использование языка онтологии для расширения RDF
Рис. 6. Уточнение концептуальных моделей
Рис. 5. Бинарное отношение (a) и возможности представления посредством XML (b)
Рис. 4. Раскрытие DTD и взаимодействие «точка-точка» с помощью XML
Рис. 3. Граф RDF
Рис. 2. Частичное представление на языке XML онтологии
Рис. 1. Пример онтологии, описывающей живую природу Африки
Рис. 8. Граф RDF для определения herbivore («травоядное») в RDF-OIL
Рис. 7. Граф RDF
Semantic Web: роли XML и RDF
Рис. 5.
Рис. 4.
«
‹
1
2
3
4
5
6
7
8
›
»
Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок
Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?
Самое читаемое
Открыт прием заявок на премию Data Award 2025
Доступность данных – ключ к дата-культуре
Gartner: Десять основных технологических тенденций в 2025 году
«1С»: страна действительно инвестирует в российские решения
В России зафиксировали новую волну мошенничества через QR-коды
ТОП-5 российских self-service BI-систем в 2024
Клиника «Медицина»: эффекты и разочарования цифровизации
В ВШЭ назвали проблемы обучения в сфере ИИ
Supermicro представляет системы хранения, оптимизированные для ИИ
Apple представила новые модели iMac
В России могут создать систему подтверждения ИТ-компетенций
HPE и Supermicro представили системы жидкостного охлаждения