SQL Server

Одноранговая репликация

Новое поколение технологий репликации. Одноранговая репликация в SQL Server 2005 позволяет создавать системы повышенной отказоустойчивости и осуществлять масштабирование географически локализованной рабочей нагрузки путем тиражирования данных между удаленные узлами. Эта технология не совсем новая, поскольку построена на базе транзакционной репликации, реализованной в SQL Server 2000. Пользователи SQL Server 2000, возможно, уже сегодня применяют эту технологию в форме двусторонней транзакционной репликации. Однако одноранговая репликация, реализованная в SQL Server 2005, представляет собой значительно усовершенствованный вариант существующей технологии и предусматривает ряд мастеров, помогающих управлять настройкой инфраструктуры одноранговой репликации.

Основные сведения о User Instances

Пользовательские экземпляры позволяют пользователям создавать экземпляр базы данных по запросу

SQL Server на SAN

Средство достижения наилучшей производительности базы данных и эффективного резервирования Одна из многих задач администратора базы данных состоит в управлении базами на SQL Server в условиях постоянно растущих потребностей в отношении хранения данных. Как часто придется добавлять новые диски?

Предельная производительность: больше, чем здравый смысл

"Предельная производительность" ? термин, который мы придумали вместе с моим коллегой в 2002 г. применительно к одной из составляющих моей концепции построения систем баз данных, обладающих хорошей масштабируемостью и высокой производительностью. Эту тему я обсуждал на протяжении последних нескольких лет и хочу ненадолго к ней вернуться.

Взять от железа все

Построение высокопроизводительной системы SQL Server Просматривая обсуждения на форумах по SQL Server или получая сообщения из новостной рассылки, посвященной Microsoft SQL Server, можно ознакомиться со многими вопросами на предмет установки и настройки аппаратного обеспечения.

Таблица 5.

Таблица 4.

Таблица 3.

Таблица 2.

Таблица 1.

Листинг 7.

Листинг 6.

Листинг 5.

Листинг 4.

Листинг 3.

Листинг 2.

Листинг 1.

Листинг 4.

Листинг 3.

Листинг 2.

Как «приготовить» Data Quality

Качество данных становится востребованной темой в российских компаниях. Эксперт направления Data Governance «КОРУС Консалтинг» Мария Русина рассказывает о том, как добиться качественных данных.