DevOps

Набирает популярность модель MLOps, своего рода DevOps в сфере машинного обучения — соединение технологий и процессов разработки моделей и подходов к их внедрению в бизнес-процессы.

Как должны трансформироваться сама ИТ-служба и ее руководство, чтобы быть драйвером, а не тормозом цифровизации бизнеса? Какие уроки извлекают CIO из очередного кризиса? И как надо управлять сервисами, практиками и людьми в ИТ, чтобы сделать бизнес по-настоящему цифровым, несмотря ни на какие катаклизмы?

Четыре его экрана имеют диагональ 17,3 дюйма и разрешение 4K, три — 1920х1200, и еще один минидисплей, отображающий сведения о состоянии системы.

Как «наносить пользу бизнесу» и «получать вред от увлечения хайпом» DevOps, разбирались участники конференции «Корпоративный DevOps», организованной издательством «Отрытые системы».

Какое значение методология DevOps и связанные с ней практики имеют для бизнеса в условиях цифровой трансформации? Это только один из ключевых вопросов, обсуждающихся на конференции.

Использование больших данных для подготовки бизнес-решений — источник преимущества в цифровом бизнесе. Однако, не выстроив жизненный цикл непрерывной разработки, внедрения, развития аналитических моделей, организации не справиться с нарастающими сложностями масштабированием средств аналитики, убеждены эксперты.

26 ноября издательство «Открытые системы» проведет в Москве конференцию «Корпоративный DevOps», сфокусированную на реальной ценности DevOps для бизнеса.

Участники конференции SAFe Russia 2019 обсудили, как масштабировать принципы Agile на крупные компании.

Сегодня их роль меняется — это уже не исполнители планов, подготовленных центральным руководством, а инициаторы и архитекторы цифровой трансформации, уверены аналитики.

Специалисты по безопасности должны стать частью команды DevOps; это позволит гарантировать, что безопасность изначально встроена в приложения, инфраструктуру и сервисы.

Команды DataOps помогают получить максимальную отдачу от данных, объединяя людей, процессы, технологии и культуру.

Издательство «Открытые системы» проводит форум уже в 16-й раз. Девиз ITMF 2019 — «Выбираем правильный ИТ-курс в океане цифровизации».

Десятилетиями от специалистов по сетевым технологиям требовалось знать протоколы маршрутизаторов и интерфейсы командной строки, однако с появлением программируемых сетей для дальнейшего карьерного продвижения им, возможно, следует поучиться написанию программного кода.

Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.

Для выживания в цифровую эпоху, сопровождаемую постоянной сменой бизнес-моделей, одних инструментов недостаточно, и без кадров с «цифровым менталитетом» программа «Цифровая экономика» окажется лишь прожектом.

При переходе на сложные процессы разработки программных систем стали забывать о человеке как главном субъекте процесса. В итоге, в самом конце прошлого века появилась альтернатива господствовавшим тогда сложным методам — методика Agile, предлагавшая упорядоченные, простые процессы и помещавшая людей в центр разработки. Сегодня методы Agile весьма популярны в мире программной инженерии, а впереди у них — влияние на технологии Интернета вещей, сервисы обработки больших данных, системы искусственного интеллекта и разработку силами конечных пользователей.

Когда технология становится бизнесом или когда бизнес опирается на технологии для выпуска новой продукции, ключевую роль начинают играть принципы взаимодействия. DevOps и DesignOps обеспечивают тесное сотрудничество между всеми участниками жизненного цикла ИТ-решения, а в совокупности с Agile-разработкой они позволяют эффективно взаимодействовать бизнесу и ИТ.

При всей своей нацеленности на взаимодействие и ускорение вывода на рынок гибкое проектирование ориентировано прежде всего на доставку продукта, а не на улучшение бизнеса, не говоря уже о его трансформации.

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.

Сегодня DevOps находится на интересной стадии своей эволюции: учитывая огромное количество доступных средств, можно говорить о «кембрийском взрыве» разнообразия инструментов и областей их применения. Но действительно ли это многообразие необходимо?