Компания ранее уже предлагала аналогичные инструменты для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных.
Как утверждают в Google, Cloud Bigtable работает быстрее, чем другие хранилища NoSQL. В частности, тесты, проведенные в компании, показали, что Bigtable обеспечивает меньшую задержку считывания и записи, чем стандартные сборки HBase и Cassandra.
Объемы данных, которые вынуждены сегодня накапливать компании, постоянно растут, что порождает проблему их оптимального хранения. Значительную часть этих объемов составляют разнообразные учетные журналы, которые часто вообще не используются, хотя и могут оказаться полезными в будущем. Как с помощью Apache Hadoop обеспечить эффективное хранение журналов с целью их последующей обработки?
Система ориентирована на обнаружение аномалий в больших объемах структурированных и неструктурированных данных, поступающих из любых источников.
Поставщик программных технологий InterSystems получил статус «лидер» в магическом квадранте Gartner среди поставщиков операционных СУБД.
Облачные технологии — один из векторов развития современных ИТ, однако их использование может вызвать и новые проблемы. Одними из последствий является усиление зависимости пользователей облаков от функционирования Интернета, а также перенос вычислительных ресурсов в ЦОД международных компаний, что может быть опасным в контексте санкций.
Сейчас Azure DocumentDB работает в ознакомительном режиме. Это первая собственная база такого типа от Microsoft, в облаке которой также предлагаются нереляционные системы других разработчиков — MongoDB, MongoLabs, Nodejitsu, Redis и RavenHQ.
Mesa способна хранить петабайты данных, обновлять миллионы записей в секунду и обрабатывать в сутки триллионы запросов.