Суперкомпьютеры

Самый мощный в мире суперкомпьютер — китайский Tianhe-2 — обладает производительностью примерно в 34 PFLOPS. Министерство энергетики США планирует выделить 325 млн долл. на строительство двух новых суперкомпьютеров.

Дэйв Тюрек, вице-президент IBM по техническим вычислениям и взаимодействию с альянсом OpenPower, объявил, что уже в следующем году могут появиться суперкомпьютеры IBM новой архитектуры — с увеличенным количеством сопроцессоров и программируемых логических матриц FPGA.

Значительная часть Московского суперкомпьютерного форума, организованного издательством «Открытые Системы», форумы была посвящена перспективным российским разработкам.

Участники пятого Московского суперкомпьютерного форума познакомились с новейшими решениями ведущих вендоров в области высокопроизводительных вычислений, результатами российских разработок, обсудили перспективы создания суперкомпьютерных систем.

Участники пятого Московского суперкомпьютерного форума познакомились с новейшими решениями ведущих вендоров в области высокопроизводительных вычислений, результатами российских разработок, обсудили перспективы создания суперкомпьютерных систем и вычислительных кластеров нового поколения.

Современная высокопроизводительная система — это сложный комплекс, каждый компонент которого может в любой момент выйти из строя, поэтому необходим оперативный контроль, гарантирующий их надежную и эффективную работу, а также средства автоматического реагирования на нештатные ситуации в работе суперкомпьютера.

Обеспечить необходимый для задач Больших Данных и аналитики реального времени нерегулярный доступ к разнообразным данным могут лишь масштабируемые гетерогенные высокопроизводительные системы.

Аналитика Больших Данных требует применения высокопроизводительных систем, однако на пути конвергенции этих двух миров имеется ряд препятствий. Как решать проблему Больших Данных на суперкомпьютерах?

В рамках проекта будет создан один из самых крупных в России вычислительных центров на основе гибридного комплекса с прямым жидкостным охлаждением и пиковой производительностью более 1,1 ПФЛОПС.

Intel Xeon Phi со встроенным Intel Omni Scale Fabric позволяет увеличить производительность в три раза по сравнению с устройствами предыдущего поколения при сохранении низкого энергопотребления.

Полвека назад в ННГУ был открыт первый в стране факультет вычислительной математики и кибернетики. Его нынешний декан рассказывает о новых задачах и перспективах развития вычислительной математики и информационных технологий.

1,2 Пфлопс на шкаф – новый шаг на пути к созданию суперкомпьютеров экзафлопного диапазона.

На ежегодной конференции GPU Technology Conference (GTC) в Сан-Хосе компания NVIDIA представила проект архитектуры высокоскоростного интерконнекта NVLink для графических ускорителей GPU.

Оперативный контроль за работой суперкомпьютера так же важен, как и оперативное принятие решений при управлении транспортной сетью большого города или АЭС, однако в подавляющем числе суперкомпьютерных центров мира этого нет, из-за чего огромные мощности простаивают.

Серверное оборудование Fujitsu стало основой для построения суперкомпьютера в Центре обработки данных Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова.

АМТ-ГРУП завершила проект по созданию инженерных систем для суперкомпьютера Всероссийского научно-исследовательского института автоматики.

На пути к эк­зафлопс­ным вы­чис­ле­ни­ям пред­сто­ит ре­шить целый ряд про­блем. Вы­чис­ле­ния та­ко­го мас­шта­ба по­тре­бу­ют не толь­ко вы­со­кой про­из­во­ди­тель­но­сти, но и ин­но­ва­ций на всех уров­нях, в том числе в про­грамм­ном обес­пе­че­нии и ме­то­дах про­грам­ми­ро­ва­ния.

На рынке графических процессоров сегодня оживленно — лидеры предлагают новые решения. В частности, архитектура Kepler позволила компании Nvidia занять прочные позиции со своим процессором GK110, представляющим наибольший интерес для использования в высокопроизводительных системах.

Успех системы Piz Daint обеспечили, в частности, ускорители Tesla K20X.

Локальность играет заметную роль в создании эффективных приложений, а в суперкомпьютерах экзафлопсной производительности она становится жизненно необходимой.