Машинное зрение для повышения качества лабораторной диагностики
Клинический анализ крови может быть оптимизирован благодаря разработкам российских ученых
Не только диагностировать, но и предотвращать: может ли искусственный интеллект прогнозировать риск развития рака
Технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. Новые инструменты позволяют выявлять ранние признаки рака легкого за годы до того, как врачи смогут увидеть их на компьютерной томографии
«Нетрика Медицина»: шире чем медицина, больше чем BI
Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.
Применение машинного обучения для снижения повторной заболеваемости COVID-19
Исследование с применением алгоритмов машинного обучения позволило выявить наилучшие комбинации препаратов для предотвращения повторной заболеваемости COVID-19
Может ли искусственный интеллект каждый день проводить 10 000 экспериментов? (да!)
Системы искусственного интеллекта способны автоматизировать проведение научных экспериментов и масштабировать их до фантастических значений
Использование голосового искусственного интеллекта в лечении депрессивных и тревожных расстройств
Может ли виртуальная терапия решить проблемы в ведении пациентов с психическими заболеваниями, связанные с низкой доступностью такой помощи?
Определение инсульта по звонку в экстренную службу с помощью искусственного интеллекта
Искусственный интеллект превзошел операторов по обработке входящих звонков экстренных служб в распознавании инсульта
«Нетрика Медицина»: анализ данных повышает качество медицинских услуг
Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», – о реализации проекта «Инцидент №38», призванного обеспечить качество сервиса «Запись на прием к врачу».
«Полилог»: контроль производителей лекарственных средств
Людмила Богатырева, руководитель департамента цифровых решений агентства «Полилог», – о создании информационной системы, позволившей оптимизировать проведение инспекций иностранных производителей лекарственных средств.
ИИ по-новому объяснил причины смерти от COVID-19
Исследование показало, что смертность от самого вируса была относительно низкой; почти у половины пациентов развивается вторичная бактериальная пневмония, ассоциированная с искусственной вентиляцией легких
BIG DATA & AI 2023: Будни искусственного интеллекта
Спикеры организованного издательством "Открытые системы" форума представили широкую палитру сценариев использования систем и моделей на основе ИИ в корпоративном секторе.
«Цельс»: помощь экстренной медицине
Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», – о новых разработках для использования машинного обучения в медицине, подходах к работе к данными и развитии рынка средств анализа медицинских изображений.
Роль телемедицины в терапии аффективных расстройств
С появлением новых технологий телемедицина прочно вписалась в нашу жизнь, а c пандемией Covid ее роль приобрела еще большую значимость
Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы
О функционале, необходимом для решения задач аналитики данных в здравоохранении, рассказывает эксперт компании «Нетрика Медицина».
Дистанционной медициной «после ковида» стали пользоваться гораздо реже
Здравоохранение колеблется между возвратом к традиционному обслуживанию и продолжением развития удаленного.
«Онконавигатор» – проект гайдлайнов для информационной поддержки пациентов с онкологическими заболеваниями и врачей
В 2021 году инклюзивным сообществом специалистов с инвалидностью Everland был реализован проект гайдлайнов для онкопациентов «Онконавигатор». Проект смог стать полезным информационным ресурсом и для медицинских специалистов.
ИИ в здравоохранении: три тенденции, на которые стоит обратить внимание
Инструменты, не требующие написания программного кода, и растущая полезность текста указывают на повышение сложности искусственного интеллекта, но при этом угрозы в сфере безопасности сохраняются.
«Цельс»: от неразмеченной выборки к дата-сету мечты
Номинант на премию Data Award 2022 Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», — о том, как формировался конвейер, позволяющий учить модели только на «уверенных» медицинских данных.
Электронные устройства с функцией мониторинга активности повышают эффективность домашних тренировок у пациентов с перемежающейся хромотой
Домашние тренировки с контролем физической активности с помощью портативных электронных устройств могут использоваться в качестве эффективного дополнения стандартным реабилитационным мероприятиям