Искусственный интеллект

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

Классическое тестирование, при котором задаются сценарии тестирования или программы и методики испытаний, не применимо для систем на базе машинного обучения – модель обучилась чему-то новому и вправе выдавать непредсказуемые результаты. Как заказчику убедиться в том, что решение работает и будет приносить бизнес-пользу? Исполнитель также хочет наглядно доказать, что решение корректно работает. В этом случае может помочь системный подход к тестированию, учитывающий основные риски, которые заказчик и исполнитель должны обрабатывать совместно.

Разобраться в работе нейронных сетей вполне может и не профессионал – для этого достаточно учитывать, какой именно тип мышления сейчас заложен в ИИ, а также как это сказывается на роли человека в человеко-машинных системах. Однако некоторые особенности этого взаимодействия далеко не очевидны и пока широко не обсуждаются. Подобные дискуссии были бы полезны и инвесторам, и стартапам, и руководителям предприятий, чтобы не транжирить деньги на модные веяния, но и не отстать в мире новых технологий.

Это возможно при условии, что готовое приложение не раскрывает никакой личной информации.

Студенты получают в свои руки еще один инструмент, а преподаватели — лишний повод опасаться того, что ИИ будет использован для мошенничества.

Если клавиши будет нажимать одна обезьяна, подсчитали математики, то шанс на то, что в течение жизни ей удастся напечатать всего лишь одно слово bananas, составляет примерно 5%.

Технологии искусственного интеллекта призваны стать важнейшим ресурсом достижения национальных целей развития.

Масштабная система включает разветвленную сеть видеокамер, средства аналитики и решения на базе искусственного интеллекта.

Процессоры M5 будут производиться компанией TSMC по технологии на 3 нм.

Технологии искусственного интеллекта все активнее проникают в индустрию продуктов питания и напитков.

Основным фактором роста станет не ИИ, а массовое обновление парка компьютерных устройств.

Schneider Electric и Nvidia развивают сотрудничество в области инженерной инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений.

Аналитики активно обсуждают сложившуюся ситуацию и ожидают в 2025 году инноваций в ПК на базе Arm.

В настоящее время в России зарегистрированы 38 медицинских изделий с ИИ.

Большие языковые модели проверили на способность к решению логических задач.

В рамках форума «Пульс цифровизации» двумя ключевыми темами обсуждения стали импортозамещение и искусственный интеллект.

Глава компании Дженсен Хуанг заявил о желании помочь стране в подготовке кадров для дальнейшего развития цифровой инфраструктуры.

IBM R2 Heron, второе поколение квантового чипа, анонсированного в прошлом году, в 50 раз быстрее своего предшественника.

В компании разработали модель, которая будет обучаться на книгах, лекциях и оцифрованных интервью Коносуке Мацуситы.