Искусственный интеллект

Сделка с Kustomer может привлечь к Facebook внимание европейских антимонопольных органов

Стартап занимается автоматизацией дистанционного обслуживания клиентов с помощью чат-ботов на основе искусственного интеллекта.

На форуме BIG DATA 2021 обсудили правовые аспекты работы с большими данными

В рамках юбилейного форума BIG DATA 2021 состоялся круглый стол, посвященный перспективам развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов.

Телелогопед распознает дефекты речи малыша

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.

Экосистема добра: «цифра» помогает детям с синдромом Дауна

Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.

«Данные для медицины»: приглашаем на онлайн-блок BIG DATA 2021

25 марта 2021 Издательство «Открытые системы» приглашает на тематическую сессию юбилейного, 10-го форума BIG DATA 2021 и круглый стол, посвященные медицинским данным для аналитики и ИИ-решений

На приеме вдвоем: предварительные диагнозы москвичам ставит цифровой помощник врача

«Умные» технологии, заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и лечения пациентов.

О доступе к данным замолвите слово

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Просто покашляй на смартфон

Исследователи установили: кашель здоровых людей отличается от кашля бессимптомных носителей коронавируса. Отличия, неуловимые человеческим ухом, улавливает искусственный интеллект, встроенный в мобильное приложение.

Искусственный интеллект в медицине: острова решений в океане возможностей

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

Машинное обучение помогает выявить аутизм у детей по рисунку сетчатки

Основанный на искусственном интеллекте метод, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Gartner: поколение Z принесет в логистические процессы гиперавтоматизацию

Аналитики называют гиперавтоматизацией подход, заключающийся в быстром выявлении, проверке и автоматизации бизнес-процессов, ранее требовавших участия человека.

Gartner: венчурные инвесторы все чаще полагаются не на интуицию, а на искусственный интеллект

К 2025 году презентации, бизнес-планы, личностные качества и методы работы лидеров стартапов будут оценивать при помощи продвинутых методов анализа данных.

Искусственный интеллект в медицине: острова решений в океане возможностей

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

Искусственный «мозг» объясняет, почему не всегда можно верить своим глазам

Британские ученые создали компьютерную сеть MotionNet, имитирующую человеческий мозг, и показали на примере, как его обмануть.

IDC: изучение экономики дезинформации — первый шаг к борьбе с ней

Международная аналитическая компания подготовила доклад под названием «Пропаганда как сервис: экономика механизмов глобального распространения дезинформации».

Выручка Nvidia выросла, но дефицит видеокарт сохраняется

Видеокарты используются не только для игр, но и для майнинга, а разработка процессоров для задач искусственного интеллекта позволил компании укрепиться и на рынке процессоров для ЦОДов.

Ученые приступают к созданию высокоточного цифрового двойника Земли

Создаваемая в рамках инициатив Green Deal и DigitalStrategy цифровая модель должна стать основой для разработки и тестирования сценариев устойчивого развития.

IDC: в 2021 году рынок технологий искусственного интеллекта будет расти еще быстрее

Искусственный интеллект находит применение в бизнесе в самых разных функциональных областях, помогая ему отвечать новым рыночным вызовам.

Европейские правозащитники требуют запретить массовое биометрическое наблюдение

Уже сейчас имеются свидетельства массового и систематического злоупотребления сбором биометрических данных во всей Европе, утверждают инициаторы петиции.

Распознавание эмоций предлагают поставить на службу общественной безопасности

Корейские исследователи предлагают сделать основанную на искусственном интеллекте систему, анализирующую выражение лица, характер телодвижений и радиосигналы от персональных устройств человека, элементом умного города

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?