Искусственный интеллект

Голосовой помощник Apple пока уступает своим конкурентам, созданным в Google и Amazon.

Как искусственный интеллект помогает решать ключевые задачи медицинской отрасли и какие препятствия существуют на пути его внедрения, рассказывает руководитель по работе с медицинским сектором Yandex.Cloud

В 2020 году цифровые инициативы с применением «умных» технологий помогли адаптироваться к условиям пандемии, считают аналитики.

Скорость доставки должны обеспечить множество складов в непосредственной близости от покупателей; ассортимент товаров будет подбираться в зависимости от предпочтений покупателей в конкретном районе.

Метод диагностики, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

На тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.

Стартап занимается автоматизацией дистанционного обслуживания клиентов с помощью чат-ботов на основе искусственного интеллекта.

В рамках юбилейного форума BIG DATA 2021 состоялся круглый стол, посвященный перспективам развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов.

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.

Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.

25 марта 2021 Издательство «Открытые системы» приглашает на тематическую сессию юбилейного, 10-го форума BIG DATA 2021 и круглый стол, посвященные медицинским данным для аналитики и ИИ-решений

«Умные» технологии, заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и лечения пациентов.

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Исследователи установили: кашель здоровых людей отличается от кашля бессимптомных носителей коронавируса. Отличия, неуловимые человеческим ухом, улавливает искусственный интеллект, встроенный в мобильное приложение.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

Основанный на искусственном интеллекте метод, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Аналитики называют гиперавтоматизацией подход, заключающийся в быстром выявлении, проверке и автоматизации бизнес-процессов, ранее требовавших участия человека.

К 2025 году презентации, бизнес-планы, личностные качества и методы работы лидеров стартапов будут оценивать при помощи продвинутых методов анализа данных.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

Британские ученые создали компьютерную сеть MotionNet, имитирующую человеческий мозг, и показали на примере, как его обмануть.