Искусственный интеллект

Конкурсные отборы проводились по семи технологиям, приоритеты развития каждой технологии определены в соответствующих дорожных картах.

Облачный бизнес технологического гиганта набрал обороты, став ключевым драйвером роста.

Пока нет доступа к данным и четких правил регулирования их оборота, нет и полноценного развития технологий ИИ, сделали вывод в фонде.

В первую очередь такие продукты появятся у компаний с развитыми экосистемами собственных сервисов, полагают эксперты.

В компании утверждают, «неоны» — это «не замена веб-поисковика, а виртуальное живое существо, способное проявлять эмоции и учиться на опыте».

Другие ведомства предлагают дополнить проект финансированием.

Станок, снабженный интерфейсом Bluetooth, регистрирует количество и скорость движений по сторонам лица, плотность волос на лице, степень остроты лезвия и даже расход воды.

Применение технологий искусственного интеллекта вызывает в обществе все большую озабоченность, однако администрация президента США предлагает воздержаться от чрезмерного регулирования.

программПод запрет попало ПО, которое может применяться в датчиках, дронах и спутниках для автоматического распознавания целей как военного, так и гражданского характера.

Catalog of Catalogs с ИИ обеспечивает учет всех метаданных и выстраивание взаимосвязей для всех данных компании и всех сценариев их использования.

В настоящее время гаджет тестируют сотрудники телекоммуникационной компании; в продажу он, как планируется, поступит в первой половине текущего года.

Компания Habana, разрабатывающая процессоры искусственного интеллекта, была основана в 2016 году и имеет офисы в Тель-Авиве, Сан-Хосе, Пекине и Гданьске.

Пока интерес к соответствующим технологиям проявляет только крупный бизнес, показал опрос ВЦИОМ.

Созданная в МТИ система анализирует данные с камеры, направленной на поверхность дороги в районе угла, распознавая изменение ее освещенности, в том числе незаметные невооруженным глазом

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.

Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.

В рамках него авторы инициативы хотят обучать «противодействию угрозам, которые таит в себе искусственный интеллект».

Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 52, No. 9–11, 2019) — трансляционные исследования в информатике, юбилей ARPANET и цифровое здравоохранение.

Ни в одной стране пока не приняты законы, разрешающие движение робомобилей; это главное препятствие на пути их распространения, считают аналитики.