Искусственный интеллект

ИТ-руководители крупных компаний поделились опытом применения искусственного интеллекта и машнного обучения с целью получения ценных для бизнеса сведений и создания новых сервисов, а также дали рекомендации тем, кто хотел бы задействовать искусственный интеллект в своих ИТ-стратегиях

C помощью технологий нового поколения обычные бытовые предметы получают возможность обнаруживать и анализировать эмоциональные состояния людей, обрабатывать и реагировать на них.

Исследовательская лаборатория Carlsberg в Дании создает 1000 разных образцов пива каждый день. Этого достаточно, чтобы каждый житель Копенгагена мог пробовать более двух образцов в год.

Федерация хоккея России заключила контракт о создании аналитической системы с компанией Iceberg.

Созданная в МТИ система на основе сведений, опубликованных в научных журналах, в состоянии выявлять общие черты в известных методах и с помощью статистического анализа предлагать альтернативные методы.

Система iFlyTek Smart Doctor Assistant стала первым в мире искусственным интеллектом, сдавшим медицинский квалификационный экзамен.

В преддверии 2018 года аналитики Ericsson ConsumerLab подготовили доклад, посвященный важнейшим тенденциям рынка потребительской электроники.

Программные роботы Blue Prism способны выполнять многие шаблонные задачи администрирования ИТ-систем, обеспечивая масштабируемость, соблюдение правил безопасности и нормативных требований.

Благодаря интеллектуальным технологиям исчезнет множество рабочих мест на среднем и нижнем уровне, но появится гораздо больше мест для высококвалифицированных специалистов, управленцев и даже низкоквалифицированной работы и позиций начального уровня.

Платформа Doctor Smart представляет собой комплексное решение для заботы о здоровье, профилактики заболеваний и мгновенного доступа к профильным сертифицированным специалистам со всего мира

Искусственный интеллект окончательно преодолевает психологический барьер в общественном сознании – перестает восприниматься как что-то чужеродное и даже опасное. Аналитики в один голос утверждают, что 2018 год станет переломным: искусственный интеллект идет в массы.

О перспективах и проблемах применения искусственного интеллекта в кибербезопасности, а также о том, какие направления информационной безопасности могут подвергнуться наибольшему влиянию со стороны ИИ и почему, рассказали представители российских компаний из сферы информационной безопасности.

О тенденциях применения искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности рассказывает Илья Медведовский, генеральный директор Digital Security

Слово «глобальный» в должности Бреннана Карли, глобального руководителя направления корпоративных решений компании Thomson Reuters, — не формальность или не очень удачный перевод с английского, а точная характеристика должностных обязанностей.

Новая линейка ультрамасштабируемых серверов BullSequana S оптимизирована для машинного обучения, критически важных бизнес-приложений и баз данных, загружаемых в оперативную память.

Ближайшие два-три года станут переломными для большинства компаний — они должны встать на путь кардинальных преобразований, разворачивать платформы и формировать экосистемы для создания цифровых продуктов, сервисов и бизнес-процессов, а иначе столкнутся с серьезными ограничениями своих конкурентных возможностей. Журнал «Открытые системы.СУБД» — о семи тенденциях развития ИТ и цифрового бизнеса в 2018 году.

Компания, специализирующаяся на программном обеспечении CRM, представила ряд новых средств, нацеленных на персонализацию корпоративных приложений.

Искусственный интеллект и машинное обучение могут стать отличными помощниками испытывающим нехватку персонала группам безопасности, которым нужно быстрее и эффективнее реагировать на киберугрозы.

Исследователи разработали алгоритмы, распознающие уже известные признаки жизнеспособности эмбрионов, а также создали систему глубинного обучения, которая сама сможет классифицировать изображения.

Особый алгоритм, разработанный в МТИ, позволяет эффективно отбрасывать посторонние изменения радиосигнала.