Разрабатываемая система семантического анализа данных базируется на последних достижениях в области машинного обучения и технологий Больших Данных.
Речь идет о рынке искусственного интеллекта и систем управления Большими Данными, новых источников энергии, беспилотных летательных аппаратов и др.
В долгосрочной перспективе вопрос встанет о том, можно ли искусственный интеллект контролировать вообще. Необходимо тщательно координировать разработки и следить за тем, чтобы он не вышел из-под контроля.
По мнению сооснователя Skype, сейчас можно быстро заработать на небольших усовершенствованиях; к примеру, если Google лишь немного улучшит алгоритм ранжирования результатов, это принесет сразу сотни миллионов долларов.
SciDetect обрабатывает документы в форматах XML и PDF и сравнивает их с корпусом известных фальшивок. Приложение указывает, является ли текст сфальсифицированным полностью или частично.
Для реализации потенциала умных машин необходимо, чтобы люди им доверяли, отмечают аналитики. Профессионалы должны иметь возможность отслеживать последствия применения технологий умных машин в обществе и немедленно реагировать на них.
Эти средства пойдут на финансирование глобальной исследовательской программы, цель которой - следить за тем, чтобы системы искусственного интеллекта работали только на благо человечества.
Како разумные машины изменят общество и экономику через 30, 50 и 100 лет? Искать ответ ученые Стэнфордского университета собираются в рамках нового проекта One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, нацеленного на изучение и прогнозирование влияния развития технологий искусственного интеллекта на человечество.
Письмо сопровождает доклад Института будущего жизни, в котором подчеркивается, что ученым следует тщательно координировать разработку и сообщать о своих достижениях, чтобы искусственный интеллект не вышел из-под контроля человечества.
Система Opaque Data Processing должна помочь виртуализировать сервисы, не располагая информацией о структуре их сообщений и подробной документацией.
Вначале в компании испытают Amelia на учебных курсах — помощник будет отвечать на вопросы, которые обычно задают консультантам по обучению. Система будет какое-то время наблюдать, как те общаются с персоналом, а затем займет их место.
Бывший генеральный директор корпорации Microsoft Стив Балмер передал Гарвардскому университету средства на расширение факультета компьютерных наук.
В Google утверждают, что проект еще весьма далек от практических применений. В 2013 исследователи в научном докладе сообщали, что созданная ими программная система сама научилась играть в ряд классических игр для Atari лучше людей, просто «наблюдая» за происходящим на экране пока в них играли другие.
Помните сказку «Репка»? Развязка наступила в ней только после того, как кошка «кликнула» мышку. Сколько раз за день мы «кликаем» мышку, но КПД нашего повседневного «клико-мышечного» труда подчас до смешного мал. Сколько «кликов» требуется, чтобы заставить программу понять, что мы от нее хотим! Вот тогда-то и мы переходим на естественный язык общения с компьютером. Жаль, что обычно машину не волнуют наши отчаянные, и, как правило, нелицеприятные монологи, однако выход есть.