Большие данные

Методику сбора и обработки данных разработает Минкомсвязь. Набор данных, который будет анализироваться с помощью больших данных, определят отдельно для каждого вида государственного надзора.

Крупнейшими заказчиками такого рода систем остаются банки, компании дискретного и непрерывного производства, профессиональных услуг, а также госсектор.

Грид-cайты стали сегодня неотъемлемой частью научно-исследовательских и образовательных центров, позволяя оперативно получать ресурсы для проведения научных исследований, требующих высокопроизводительных расчетов и инструментов распределенной обработки больших данных.

В компании ожидают, что интеллектуальные технологии принесут только сети «М.Видео» дополнительных 800 млн руб. по итогам 2018 года и до пяти млрд руб. через пять лет.

Особенностью HDP 3.0 стала оптимизация для контейнеризованных рабочих нагрузок и упрощенное развертывание сложных задач глубинного обучения.

Каковы перспективы у ретейла, если он не будет меняться? Очевидно, не слишком радужные, впрочем, как и у компаний любой другой отрасли. Трансформация нужна всем, другое дело – в каком направлении она пойдет и насколько будет радикальной.

Фармацевтические компании рассчитывают на то, что благодаря цифровизации здравоохранения им удастся сократить сроки разработки и исследований и снизить тем самым затраты на выпуск новых препаратов

Технология израильского стартапа позволяет анализировать до 20 раз больше данных, чем это делается на процессорах стандартной архитектуры, утверждают эксперты.

Такие пакеты Hortonworks состоят из систем с открытым кодом — Apache Hadoop, Spark или Metron, которые дополняются техподдержкой и профессиональными услугами для содействия в решении конкретных задач.

Компании займутся разработкой российской промышленной шины данных для сбора, унификации и анализа информации в режиме реального времени.

73% готовы отказаться от услуг компании, если она передаст кому-либо персональные данные без согласия пользователя.

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.

Система собирает данные с торговых площадок в режиме реального времени и формирует для пользователя рекомендательную подборку торгов.

Применение принципов индустриального блокчейна для организации удаленного мониторинга позволило повысить достоверность первичных геолого-геофизических данных, получаемых со скважин в режиме реального времени, а значит, и снизило риски принятия ошибочных управленческих решений.

Платформа позволит обрабатывать большие данные, работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения.

Более 70% составят инвестиции в технологии «третьей платформы» — облачные и мобильные технологии, обработку больших данных и аналитику, а также социальные технологии.

Проблеме роли CDO в современных компаниях и их профессиональной трансформации был посвящен круглый стол в рамках конференции BIG DATA 2018. Мы поговорили с одним из участников мероприятия – Азатом Шамсутдиновым, директором направления машинного обучения и искусственного интеллекта компании North.AI.

Александр Смоленский, директор по развитию бизнеса компании «Цифра», — о том, как новые технологии способны помочь развитию промышленности, о перспективах применения искусственного интеллекта и о том, в каких производственных процессах будет наиболее востребован ИИ в обозримом будущем.

Цель программы — повысить эффективность городского управления на основе широкого использования анализа больших данных и внедрения искусственного интеллекта.

В январе суд запретил компании Double Data использовать в своих целях данные пользователей «ВКонтакте».