Большие данные

Theta Data Solutions специализируется на прогнозировании и оптимизации технологических процессов, имитационном моделировании и обработке больших данных.

Заблуждений, связанных с аналитикой, немало — они могут касаться и необходимых объемов данных, и кадровых потребностей, и выбора технологий. Предлагаем вашему вниманию конструктивный взгляд на то, как поставить на службу бизнесу науку о данных, чтобы обеспечить ему реальные результаты.

Вслед за автоматизацией решений по гражданским делам должна быть создана автоматизированная система, которая обеспечит гражданам цифровую юридическую помощь.

Поправки в закон о персональных данных уже прошли необходимые согласования в ведомствах и в ближайшее время готовятся к внесению в парламент.

Если перечень соответствующей информации о статусе обслуживания абонента будет прописан в законодательстве, то передача таких сведений станет возможной без согласия абонента.

Совместные проекты затронут тему проектирования новых аппаратных архитектур для высокопроизводительных вычислений и более эффективных технологий сбора, хранения и обработки данных.

Успех проектов машинного обучения в промышленности определяется множеством факторов, учет которых позволит оптимизировать распределение ресурсов и на ранних этапах исключить проекты, не приносящие экономической выгоды.

Методику сбора и обработки данных разработает Минкомсвязь. Набор данных, который будет анализироваться с помощью больших данных, определят отдельно для каждого вида государственного надзора.

Крупнейшими заказчиками такого рода систем остаются банки, компании дискретного и непрерывного производства, профессиональных услуг, а также госсектор.

Грид-cайты стали сегодня неотъемлемой частью научно-исследовательских и образовательных центров, позволяя оперативно получать ресурсы для проведения научных исследований, требующих высокопроизводительных расчетов и инструментов распределенной обработки больших данных.

В компании ожидают, что интеллектуальные технологии принесут только сети «М.Видео» дополнительных 800 млн руб. по итогам 2018 года и до пяти млрд руб. через пять лет.

Особенностью HDP 3.0 стала оптимизация для контейнеризованных рабочих нагрузок и упрощенное развертывание сложных задач глубинного обучения.

Каковы перспективы у ретейла, если он не будет меняться? Очевидно, не слишком радужные, впрочем, как и у компаний любой другой отрасли. Трансформация нужна всем, другое дело – в каком направлении она пойдет и насколько будет радикальной.

Фармацевтические компании рассчитывают на то, что благодаря цифровизации здравоохранения им удастся сократить сроки разработки и исследований и снизить тем самым затраты на выпуск новых препаратов

Технология израильского стартапа позволяет анализировать до 20 раз больше данных, чем это делается на процессорах стандартной архитектуры, утверждают эксперты.

Такие пакеты Hortonworks состоят из систем с открытым кодом — Apache Hadoop, Spark или Metron, которые дополняются техподдержкой и профессиональными услугами для содействия в решении конкретных задач.

Компании займутся разработкой российской промышленной шины данных для сбора, унификации и анализа информации в режиме реального времени.

73% готовы отказаться от услуг компании, если она передаст кому-либо персональные данные без согласия пользователя.

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.

Система собирает данные с торговых площадок в режиме реального времени и формирует для пользователя рекомендательную подборку торгов.