Облачные решения применяются как для повышения эффективности бизнес-процессов, так и привлечения клиентов, а технологии анализа Больших Данных необходимы финансовой отрасли для ускорения инноваций, оптимизации процессов и вовлечения клиентов с помощью решений, основанных на анализе данных.
Корпорация стремится создать под своей маркой мощный набор средств бизнес-аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Столичный департамент информационных технологий оптимизирует хранение данных, чтобы снизить расходы.
В Dish Networks создали платформу, позволяющую размещать в телепередачах адресную рекламу, содержание которой выбирается с учетом имеющихся у компании сведений о зрительской аудитории и даже о конкретных абонентах. В Dish надеются, что персонализированная реклама будет восприниматься как менее навязчивая, и это позволит сохранить абонентов.
Анализ данных об использовании Интернета, метрик канала передачи данных и биллинга позволит прогнозировать отток клиентов или потенциал расширения тарифной линейки телекоммуникационного оператора, оптимизировать услуги, создавать аналитические инструменты.
Аналитическая компания опубликовала результаты исследования рынка Больших Данных в России.
Для сбора, обработки и анализа данных, поступающих из электронных СМИ и блогосферы, будет создана автоматизированная система.
Сегодня только в ходе одного эксперимента в области физики высоких энергий генерируется такой объем метаданных, который сравним с объемом данных экспериментов, полученных за весь XX век. Однако для организации хранения и эффективного доступа к этим метаданным прежние реляционные технологии уже непригодны. Объемы метаданных
«Яндекс.Погода» определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес.