Большие данные

Ovum: рынок программ для работы с Большими Данными будет расти на 50% в год

Эпоха экспериментов с технологиями заканчивается, и организации формализуют их использование, чтобы в реальности увидеть их коммерческую ценность, утверждают аналитики.

IBM: Начните c данных

Извлечение полезной информации из огромных объемов накопленных данных и использование облачной модели — ключевые шаги по эффективной трансформации бизнеса, считает генеральный директор IBM в странах Центральной и Восточной Европы.

Red Hat обновляет файловые системы Ceph и Gluster

Известный поставщик корпоративного программного обеспечения с открытым кодом усовершенствовала две свои базовые технологии управления хранением, а также подписала партнерские соглашения с поставщикам ИТ-систем.

Kyvos преобразует данные Hadoop в OLAP-кубы

Программное обеспечение Kyvos можно применять со всеми популярными дистрибутивами Hadoop, в том числе с предлагаемыми компаниями Cloudera, Hortonworks и MapR, а также со стандартным от Apache.

Google предлагает анализ генома в виде сервиса

Соответствующее программное обеспечение, разработанное в Институте Броуда, будет бесплатным для некоммерческих организаций и ученых, но за пользование облачной платформой Google придется платить всем.

Blazent предлагает управлять ИТ-операциями на основе анализа Больших Данных

Корпоративные клиенты компании смогут оперативно получать информацию о состоянии и эффективности функционирования своих ИТ-систем.

«Яндекс» хочет мира

Компания «Яндекс» сообщила о первом значимом достижении в Турции и увидела новые возможности для расширения своего бизнеса на мировом рынке.

Как устроены Большие Данные

«Форс Дистрибуция» поможет партнерам продемонстрировать отечественных заказчикам решения Больших Данных на платформе Oracle.

Big Data: Как важно быть наглядным

Experian: к 2020 году в каждой крупной компании должна появиться должность директора по данным

Организации начинают понимать подлинную стратегическую ценность данных как фактора конкурентоспособности и средства привлечения клиентов, что, в свою очередь, увеличивает потенциальную ценность данных как источника дохода.

Как извлечь максимум пользы из информации по вашим клиентам

Сегодня только и говорят о том, как важны Большие Данные. Но во многих организациях, хотя и сохраняют данные по клиентам, не извлекают из них большой пользы или не знают, что для этого нужно делать.

IBM готовит Spark для машинного обучения

Корпорация передала сообществу Spark предназначенный для машинного обучения язык программирования SystemML и намерена предлагать Spark вместе с сервисом IBM Bluemix.

Пора оцифровывать производство

Новая, четвертая по счету промышленная революция, основанная на цифровизации производства, уже идет, причем заинтересован в ней бизнес. Яркий пример — «Башнефть».

Команда «Формулы-1» планирует использовать Большие Данные при проведении медицинских операций

McLaren Applied Tecnologies вместе с Оксфордским медицинским колледжем разрабатывают инструменты Больших Данных.

Клиенты в озере данных

В чем разница между «озером данных» и традиционным хранилищем? Какие задачи решают эти два подхода и можно ли их объединить для построения мощной аналитической платформы? Своими взглядами делится Сергей Сотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности банка «Тинькофф Кредитные Системы».

День радио от «Яндекса», или Рекомендательные системы в действии

Организованная уже в третий раз конференция по технологиям, аналитике и работе с данными в интернет-маркетинге – Yet another Conference on Marketing – была посвящена на этот раз рекомендательным системам.

SAS: не банками едиными

Как было объявлено в рамках SAS Forum Russia 2015, компания будет наращивать усилия на рынке ретейла и госсектора. Пока же больше половины прибыли ей приносят банки.

Математика Вольфрама

Проведенный при поддержке компании Softline недавний семинар был посвящен линейке программных продуктов Wolfram Research, включая широко известную систему Mathematica.

ЦОД на службе налогов

26 мая в Дубне состоялось торжественное открытие первой очереди федерального центра обработки данных ФНС России.

Консорциум из тридцати российских вузов и компаний займутся созданием искусственного интеллекта

Разрабатываемая система семантического анализа данных базируется на последних достижениях в области машинного обучения и технологий Больших Данных.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?