Аналитика Больших Данных

В конце февраля 2013 года компания Intel объявила о выпуске продукта Intel Distribution for Apache Hadoop, способного оказать влияние на динамику развития рынка облачных технологий и технологий анализа Больших Данных. Что собой представляет этот продукт, где можно его применять и как оценить эффективность различных конфигураций Hadoop?

Средства анализа Больших Данных могут принести пользу многим предприятиям, однако для средних и малых компаний они слишком сложны и дороги. Сегодня эта ситуация начинает меняться.

Сегодня очевидно, что только технических средств для противодействия новым типам информационных угроз недостаточно — необходимы адекватные инструменты киберразведки на основе аналитики Больших Данных.

В 2013 году сенсаций ждать не стоит — продолжится развитие технологий, с которых началось нынешнее десятилетие, однако все ярче будут проявляться черты наступившей новой эры работы с данными.

Как построить ИТ-инфраструктуру мобильного предприятия, обеспечивающую обработку больших объемов данных разнообразных типов, без деградации скорости и с поддержкой мобильного доступа? Компания SAP/Sybase расширила спектр своих традиционных продуктов средствами поддержки мобильных платформ.

Методы работы с неструктурированными данными иногда противопоставляются технологиям бизнес-аналитики, мало того, заговорили даже о «смерти BI», однако точнее говорить не о противопоставлении, а о взаимном дополнении двух групп технологий.

Современные задачи анализа Больших Данных не могут быть решены с использованием традиционных подходов — решения компании SAS позволяют извлечь максимум пользы из накопленных данных, независимо от того, структурированы они или нет и насколько быстро увеличиваются в объеме.

«Большие Данные — это классика или джаз?» — был задан вопрос на одной из российских конференций, посвященных проблемам обработки огромных массивов данных. Скорее, джаз, а применительно к аналитике, оказавшейся сегодня в зоне Больших Данных, — безусловно: в ближайшем будущем здесь не стоит ожидать спокойного скрупулезного раскладывания данных по полочкам для их последующего неторопливого изучения с целью выявления новых фактов или тенденций прошедшего времени.

Большие Данные сегодня все чаще сравниваются с «новой нефтью» — точно так же, как любой сырой ресурс, данные сами по себе не имеют собственной ценности, поэтому главной задачей индустрии становится переход от сырых данных к реальной выгоде. Компания EMC предлагает интегрированную платформу для переработки данных и их аналитики.

Спрос на решения для работы с Большими Данными со стороны российского бизнеса растет, однако такие проекты уже в принципе не могут начинаться в подразделении ИТ, что открывает широкое поле для системных интеграторов, уже имеющих опыт построения инфраструктур для работы с большими массивами данных.

На стыке Больших Данных, параллельных архитектур и облаков рождается новое направление в ИТ — специализированные машины поддержки аналитики для обработки масштабных массивов информации.

Большим Данным сегодня уделяется много внимания, и, как правило, работа с ними ассоциируется с большими проблемами, но так ли это? Решения Sybase IQ и СУБД HANA, интегрированные на платформе SAP Real-time Data Platform, позволят в реальном времени решать задачи анализа больших массивов данных.