Кибербезопасность

Цифровые двойники помогают принимать оптимальные решения на каждом этапе жизненного цикла физического объекта, компонентов конкретной системы и рыночных сегментов. Однако чтобы можно было доверять двойнику, необходимо обеспечить качество и достоверность данных, от которых напрямую зависит информационная безопасность.

Умные города становятся реальностью, обещая их жителям дополнительный комфорт, но умный город – это сложная масштабная среда, в которой возможны кибератаки в любой точке любого уровня ее архитектуры.

На хакерских конференциях еще с середины 1990-х годов проводятся игры по защите и атаке компьютерных систем, а в 2016 году DARPA провело такую игру для систем искусственного интеллекта, однако вскоре отказалось от этого. Может ли искусственный интеллект изменить баланс сил нападения и защиты в мире кибербезопасности?

Предложенный в 2011 году принцип нулевого доверия, сегодня все шире применяется благодаря появлению поддерживающих его стандартов, архитектур и конкретных продуктов.

Киберфизические системы все чаще становятся сегодня целями атак злоумышленников, что обусловлено высокой сложностью таких систем, их адаптивностью и работой со множеством интерфейсов связи. Для защиты киберфизических систем, применяемых в медицине, транспорте и в коммунальных службах требуется действенная стратегия тестирования безопасности. Нужна формальная модель прослеживаемости, позволяющая добиться нужного покрытия требований тестами.

Незащищенные облачные приложения – главная причина компрометации конфиденциальных данных в условиях постоянно растущего сложного и разнообразного ландшафта угроз. Какие сегодня имеются методы обеспечения безопасности, каковы их преимущества и недостатки?

Компания Varonis выпустила второй ежегодный отчет 2021 Data Risk Report Healthcare, Pharmaceutical & Biotech, посвященный проблемам безопасности данных в отрасли здравоохранения: больницах, фармацевтических и биотехнологических компаниях. Основой исследования стал анализ более 3 млрд файлов 58 различных отраслевых организаций.

Битва алгоритмов уже идет, а искусственный интеллект — технология, позволяющая получить преимущество над соперником при проведении оборонительных и наступательных киберопераций.

По мнению российских дипломатов, обеспечение международной информационной безопасности — наиболее сложная проблема на переговорах ООН.

Рост популярности решений на базе методов машинного обучения делает актуальными исследования в сфере вредоносного машинного обучения и интеграции средств предотвращения таких атак в системы и сервисы.

Темы июньского, июльского и августовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 54, No. 6, 7, 8, 2021) — государство и ИТ; разработки на благо человечества и планеты; безопасность и надежность беспилотных автомобилей.

Администрация президента США намерена привлечь технологических гигантов к масштабным шагам по решению проблем кибербезопасности.

Российские власти считают, что на встрече президентов двух стран в Женеве удалось «запустить очень продуманный, тщательный обмен с США по этим вопросам».

Невозможно улучшить характеристику, которую нельзя точно измерить. Наука и инженерия не могут развиваться без измерительных инструментов, и киберустойчивость — не исключение.

Продажи интеллектуальной бытовой электроники устояли перед пандемией. Потребители направили на приобретение устройств, обеспечивающих удобство и развлечения во время пребывания дома, средства, которые раньше предназначались для отдыха вне дома

Ранее Пекин ограничил использование электромобилей компании из-за угрозы национальной безопасности.

Пока на Московской бирже нет компаний, которые специализируются на кибербезопасности.

Корейские исследователи предлагают сделать основанную на искусственном интеллекте систему, анализирующую выражение лица, характер телодвижений и радиосигналы от персональных устройств человека, элементом умного города