Премия Data Award 2024 вышла на финишную прямую
16 мая состоится торжественная церемония награждения лауреатов премии Data Award 2024 и будут объявлены лауреаты премии текущего года.
Сеть АЗС «Газпромнефть»: оборудование под контролем
Филипп Сильвестрович, специалист направления отраслевых решений «Газпромнефть-Центр», – о создании автоматически обновляемой базы данных всего ИТ-оборудования, участвующего в бизнес-процессах сети автозаправочных станций, и повышении за счет этого качества принятия управленческих решений.
«СберАналитика»: в поисках инсайтов для туристической отрасли
Денис Козицкий, директор по развитию ИТ и инновациям «СберАналитики», – о развитии аналитического продукта, помогающего совершенствованию сферы гостеприимства в российских регионах.
«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине
Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.
«Северсталь»: «Автотемп 2.0» для стана 2000
Светлана Потапова, руководитель кластера «Искусственный интеллект» «Северстали», – о создании решения на основе моделей машинного обучения, позволившего оптимизировать работу стана 2000 Череповецкого металлургического комбината.
«Континент»: data-driven как путь к эффективности
Светлана Пашнина, директор по персоналу логистической компании «Континент», – о внедрении подходов data-driven в кадровой службе и повышении эффективности процессов.
ПСБ: хранилище данных как дополнительный фактор развития бизнеса
Екатерина Варламова, директор департамента управления данными ПСБ, – о создании универсальной платформы для построения аналитических хранилищ данных – ЕХД ПСБ, ее роли в развитии банка и достигнутых результатах.
«М.Видео-Эльдорадо»: от «дата-ада» к знаку качества
Данила Наумов, CDO «М.Видео-Эльдорадо», – о подходах компании к управлению качеством данных и о влиянии качества данных на бизнес.
«Академия Дата-Дайвинг»: «РосНавык» отслеживает актуальность компетенций
Вячеслав Гойко, генеральный директор «Академии Дата-Дайвинг», – о создании сервиса «РосНавык», который обеспечивает пользователям полную информацию о требованиях и трендах на рынке труда, и его роли в области образования и профессионального развития.
«РТ МИС»: бизнес-аналитика для медицины
Ольга Лебедева, руководитель направления «ЕЦП.BI» компании «РТ МИС», – о создании системы бизнес-аналитики для медицины «ЕЦП.BI», направленной на повышение качества отечественного здравоохранения.
«СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис
Ирина Литвинова, владелец продукта «СберТаргет» ООО «Сбер Бизнес Софт», – о создании сервиса, помогающего предпринимателям запускать рекламные кампании и отслеживать их эффективность.
«Работа.ру»: автоматизация подготовки коммерческих предложений
Елена Артемьева, директор по аналитике, Data Science и исследованиям сервиса «Работа.ру», – об использовании аналитических данных для подготовки коммерческих предложений для клиентов, что позволило ускорить процесс и увеличить выручку компании.
«Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно
Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.
«СберФакторинг»: управление данными «с нуля» за год
Михаил Пекер, директор по управлению данными «СберФакторинг», – о самостоятельной разработке системы управления данными SBF DM, позволившей обеспечить «Единое окно» для работы с данными.
«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven
Тимур Меджидов, руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС», – об основанном на данных подходе к выявлению новых рынков и перспективных технологий с помощью платформы TeqViser.
«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные
Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.
«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине
Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.
«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики
Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.
АЛРОСА: добыча алмазов с прозрачными процессами
Иван Бобряшов, руководитель программы проектов АЛРОСА ИТ, — о контроле в реальном времени добычи алмазов и достижении прозрачности производственных процессов.
API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера
Ксения Левина, руководитель по развитию API Big Data PravoTech, — о роли юридических данных в оценке рисков и их месте в создании кредитного конвейера Альфа-Банка.