Data Award

«СберАналитика»: в поисках инсайтов для туристической отрасли

Денис Козицкий, директор по развитию ИТ и инновациям «СберАналитики», – о развитии аналитического продукта, помогающего совершенствованию сферы гостеприимства в российских регионах.

«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

«Северсталь»: «Автотемп 2.0» для стана 2000

Светлана Потапова, руководитель кластера «Искусственный интеллект» «Северстали», – о создании решения на основе моделей машинного обучения, позволившего оптимизировать работу стана 2000 Череповецкого металлургического комбината.

«Континент»: data-driven как путь к эффективности

Светлана Пашнина, директор по персоналу логистической компании «Континент», – о внедрении подходов data-driven в кадровой службе и повышении эффективности процессов.

ПСБ: хранилище данных как дополнительный фактор развития бизнеса

Екатерина Варламова, директор департамента управления данными ПСБ, – о создании универсальной платформы для построения аналитических хранилищ данных – ЕХД ПСБ, ее роли в развитии банка и достигнутых результатах.

«М.Видео-Эльдорадо»: от «дата-ада» к знаку качества

Данила Наумов, CDO «М.Видео-Эльдорадо», – о подходах компании к управлению качеством данных и о влиянии качества данных на бизнес.

«Академия Дата-Дайвинг»: «РосНавык» отслеживает актуальность компетенций

Вячеслав Гойко, генеральный директор «Академии Дата-Дайвинг», – о создании сервиса «РосНавык», который обеспечивает пользователям полную информацию о требованиях и трендах на рынке труда, и его роли в области образования и профессионального развития.

«РТ МИС»: бизнес-аналитика для медицины

Ольга Лебедева, руководитель направления «ЕЦП.BI» компании «РТ МИС», – о создании системы бизнес-аналитики для медицины «ЕЦП.BI», направленной на повышение качества отечественного здравоохранения.

«СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис

Ирина Литвинова, владелец продукта «СберТаргет» ООО «Сбер Бизнес Софт», – о создании сервиса, помогающего предпринимателям запускать рекламные кампании и отслеживать их эффективность.

«Работа.ру»: автоматизация подготовки коммерческих предложений

Елена Артемьева, директор по аналитике, Data Science и исследованиям сервиса «Работа.ру», – об использовании аналитических данных для подготовки коммерческих предложений для клиентов, что позволило ускорить процесс и увеличить выручку компании.

«Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно

Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.

«СберФакторинг»: управление данными «с нуля» за год

Михаил Пекер, директор по управлению данными «СберФакторинг», – о самостоятельной разработке системы управления данными SBF DM, позволившей обеспечить «Единое окно» для работы с данными.

«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven

Тимур Меджидов, руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС», – об основанном на данных подходе к выявлению новых рынков и перспективных технологий с помощью платформы TeqViser.

«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные

Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.

«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики

Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.

АЛРОСА: добыча алмазов с прозрачными процессами

Иван Бобряшов, руководитель программы проектов АЛРОСА ИТ, — о контроле в реальном времени добычи алмазов и достижении прозрачности производственных процессов.

API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера

Ксения Левина, руководитель по развитию API Big Data PravoTech, — о роли юридических данных в оценке рисков и их месте в создании кредитного конвейера Альфа-Банка.

«Магнит»: качественные данные с виртуальным помощником

Павел Шорохов, директор департамента по работе с данными, и Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным и качеству данных сети «Магнит», – о повышении прозрачности информационных активов и роли доверия пользователей к данным для развития компании.

Альфа-Банк: персонализация продуктов со взаимной выгодой

Игорь Дойников, руководитель продвинутой аналитики розничного бизнеса Альфа-Банка, – о персонализации предложений розничным клиентам, являющейся важным фактором в снижении оттока, повышении лояльности клиентов и увеличении их ценности.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?