Data Award

«Магнит»: качественные данные с виртуальным помощником

Павел Шорохов, директор департамента по работе с данными, и Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным и качеству данных сети «Магнит», – о повышении прозрачности информационных активов и роли доверия пользователей к данным для развития компании.

Альфа-Банк: персонализация продуктов со взаимной выгодой

Игорь Дойников, руководитель продвинутой аналитики розничного бизнеса Альфа-Банка, – о персонализации предложений розничным клиентам, являющейся важным фактором в снижении оттока, повышении лояльности клиентов и увеличении их ценности.

Softlogic: нейросеть контролирует территорию

Александр Колесников, технический директор Softlogic, – о создании системы цифрового контроля на базе нейросетей, предназначенной для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.

«Северсталь»: прозрачность технологических данных

Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северстали», – об обеспечении качества технологических данных и его роли в скорости реализации дата-проектов.

Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом

Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.

«Сбер Бизнес Софт»: речевая аналитика для понимания потребностей клиента

Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт», – о внедрении платформы речевой аналитики крупнейшим девелопером Тюменской области, что позволило достичь лучшего понимания потребностей клиентов и повысить эффективность продаж.

«БАРС Груп»: аналитика для НКО

Михаил Греков, директор по развитию BI-системы Analytic Workspace «БАРС Груп», – о реализации проекта в благотворительном фонде «Дети-бабочки», позволившем фонду повысить доверие к себе, привлечь большие объемы средств, и в результате помочь большему числу нуждающихся.

«ПолиАналитика»: интеллектуальная основа «Системы-112»

Николай Муравьев, руководитель направления ИАС компании «ПолиАналитика», – о создании аналитической подсистемы «Системы-112» Московской области и ее роли в повышении общего уровня безопасности в регионе.

«Магнит»: польза от знаний о покупателях

Василий Мальцев, руководитель управления по клиентской аналитике сети «Магнит», – о разработке собственной платформы для таргетинга рекламы, основанной на данных о своих клиентах и помогающей в монетизации этих знаний.

«БАРС Груп»: self-service ML «из коробки»

Александр Кварацхелия, ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace компании «БАРС Груп», – об одном из первых проектов – прогнозировании выручки и количества чеков, реализованном в аптечной сети «Губернские аптеки».

РИВЦ: учет для агрохозяйств с индивидуальным подходом к животным

Нияз Халиуллин, генеральный директор АО РИВЦ, – об оптимизации производства молока с помощью индивидуального подхода к учету и кормлению коров, что дает возможность максимально использовать их потенциал.

«Сбер»: инфраструктура под контролем

Анастасия Евланова, главный эксперт управления внедрения технологий защиты инфраструктуры департамента инфраструктурных решений «Сбера» (SberInfra), – о создании решения, обеспечивающего сквозную аналитику по ключевым процессам жизненного цикла ИТ-инфраструктуры.

«Ростелеком»: платформа self-service по модели франшизы

Дмитрий Тарасов, директор центра разработки аналитических решений «Ростелеком Корпоративные Системы», – о реализации проекта Self-Service Analytics Platform, в результате которого удалось создать платформу для работы с данными, которую можно быстро и без серьезных затрат развернуть в любом бизнес-подразделении.

3Logic Group: робот в роли инспектора

Илья Каинов, руководитель направления роботизированных систем 3Logic Group, — о роли мобильных робоплатформ и возможностях интеграции роботов в технологические процессы.

«Сбер»: клиенты – уникальны, потребности – схожи

Сергей Щукин, исполнительный директор Сбербанка, – о создании и внедрении модели Look-Alike, реализующей подбор предложений продуктов клиентам, исходя из их схожести с клиентами, уже использующими тот или иной продукт.

ВТБ: чат-бот с ИИ внутри

Денис Левошко, владелец продукта, управление «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ, – о повышении качества клиентского опыта с помощью генеративного искусственного интеллекта, встроенного в чат-бот банковского приложения.

«Магнит»: максимизация ценности клиентов

Максим Горынцев, руководитель управления развития ценностью клиентов сети «Магнит», – о создании инструмента, позволяющего провести оптимизацию взаимоотношений с клиентами и сфокусироваться на повышении их лояльности и вовлеченности, помогая в формировании стратегии удержания и увеличения ценности клиентов.

Tele2/Altel: развитие сетей связи с помощью больших данных

Станислав Стрельцов, CDO Tele2/Altel, – о проекте оптимизации размещения базовых станций 5G с помощью машинного обучения и многокритериального анализа принятия решений. Проект призван снизить капитальные затраты и улучшить качество услуг, при этом помогая достижению целей устойчивого развития (SDG).

X5: риски ML-моделей под контролем

Святослав Орешин, руководитель команды модельного риска Х5 Tech, – о работе с рисками моделей машинного обучения, ее встраивании в процессы и роли в оптимизации работы компании.

BRAINPHONE: голос расскажет о болезни

Ильдар Хасанов, исполнительный директор BRAINPHONE, – о разработке сервиса, позволяющего по голосу выявлять людей с болезнью Паркинсона, и создании массового и доступного инструмента диагностики этого заболевания.

Как сравнивать эффективность развертывания КХД в «облаке» и на «земле»?

О нюансах выбора облачной или локальной инфраструктуры для развертывания корпоративного хранилища данных и его интеграции с другими ИТ-системами.