АБД: подготовка дата-специалистов по международным стандартам
Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных, – о запуске программы FIT Academy Russia, выпускающей дата-экспертов, подготовленных по международным стандартам, ее задачах и роли в развитии рынка.
Альфа-Банк: «голос клиента» как основа для улучшения
Анна Кабанец, директор по CX стратегии Альфа-Банка, – о создании платформы Alert VOC, автоматизирующей процесс работы с сервисными отклонениями и позволяющей контролировать «работу над ошибками».
Альфа-Банк: «умная» работа с клиентами
Отслеживание и оценка клиентского опыта — важная часть работы компаний на конкурентных рынках. С помощью технологий машинного обучения в «Альфа-Банке» была оптимизирована работа с отзывами клиентов и реализован полный цикл бизнес-процесса управления клиентским опытом.
Data Award 2024 ищет новых героев
Открылся прием заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным. Заявки на участие в Data Award 2024 принимаются с 2 октября 2023 года до 1 марта 2024 года.
«Фабрика данных» Сбера
Для оперативного принятия решений на основе данных надо вовлечь в работу с ними как можно больше сотрудников компании, но как это сделать? «Фабрика данных» Сбера позволяет быстро проверять разные бизнес-гипотезы, находить эффективные решения и вводить в эксплуатацию модели на базе машинного обучения.
Подведены итоги юбилейного конкурса на получение премии Data Award 2023
Награде за лидерство в области работы с данными, учрежденной издательством «Открытые системы», исполнилось 5 лет.
«Нетрика Медицина»: анализ данных повышает качество медицинских услуг
Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», – о реализации проекта «Инцидент №38», призванного обеспечить качество сервиса «Запись на прием к врачу».
«Полилог»: контроль производителей лекарственных средств
Людмила Богатырева, руководитель департамента цифровых решений агентства «Полилог», – о создании информационной системы, позволившей оптимизировать проведение инспекций иностранных производителей лекарственных средств.
Data Award 2023 на финишной прямой
Издательство «Открытые системы» и профессиональный портал об ИТ-менеджменте «Директор информационной службы» финализируют итоги премии Data Award 2023.
X5: от планирования продаж до контроля полок
По отдельным категориям товаров убытки розничных сетей из-за cнижения доступности товара могут доходить до 20% оборота. Реализованная в группе компаний X5 платформа прогнозирования позволила существенно сократить такие нежелательные события, как отсутствие товара на полке, нарушение выкладки или отсутствие ценника.
«Цельс»: помощь экстренной медицине
Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», – о новых разработках для использования машинного обучения в медицине, подходах к работе к данными и развитии рынка средств анализа медицинских изображений.
Data Award 2023: открыт прием заявок
Открылся прием заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным.
В Москве прошло награждение лауреатов Data Award 2022
Data Award 2022: рекордное число участников и лучшие дата-проекты года.
Webiomed: искусственный интеллект на страже здоровья
Александр Гусев, директор по развитию системы Webiomed, — о развитии платформы, использующей искусственный интеллект как для поддержки принятия врачебных решений, так и для решения управленческих аналитических задач.
Data Award 2022: рекордное число участников и лучшие дата-проекты года
Торжественная церемония объявления итогов и награждения лауреатов премии состоится сегодня через несколько часов.
Завершен прием заявок на получение премии Data Award 2022
Завоевав высокий авторитет в профессиональной среде, в этом году организаторы сумели охватить еще более широкий круг организаций и найти новых лидеров data-driven-бизнеса c впечатляющими проектами.
«Цельс»: от неразмеченной выборки к дата-сету мечты
Номинант на премию Data Award 2022 Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», — о том, как формировался конвейер, позволяющий учить модели только на «уверенных» медицинских данных.