Управление данными

«Сибур»: инженерные данные под контролем

Вероника Панайотова, руководитель группы по управлению инженерными данными «Сибур Диджитал», – об организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных и создании собственной системы управления ими.

DQFirewall: контроль качества данных как сервис

Екатерина Мельникова, начальник Центра технологий управления данными Газпромбанка, – об альтернативном подходе к контролю качества данных в системах-источниках, реализованном в ходе проекта DQFirewall.

Как без потерь оценить актуальный уровень зрелости компании

Сегодня многие российские компании и предприятия задумались об использовании решений для управления данными. На рынке имеется множество готовых коммерческих и открытых решений, поддерживающих разные процессы. Однако любые системы автоматизации не решают проблему, а лишь облегчают ее решение, — успех зависит от того, правильно ли на предприятии выстроены процессы. Если они еще не достигли определенного уровня зрелости, внедрение системы управления данными ожидаемых плодов не принесет.

Новые требования к архивам кадровых документов

Как обеспечить долговременное хранение документов по кадрам в соответствии с нынешней нормативно-законодательной базой.

«Управление данными 2023»: инструменты трансформации

Как отметили эксперты традиционного ежегодного форума «Открытых систем», управление данными играет важную роль в проектах цифровой трансформации компаний.

«Управление данными 2023»: зрелость процессов растет

Эксперты в области работы с данными поделились опытом повышения зрелости процессов Data Governance и обсудили перспективы применения в них искусственного интеллекта.

Дата-центричная архитектура — гибкая работа с данными

В основе классической ИТ-архитектуры лежат приложения, каждое со своей базой данных, что обычно приводит к дублированию информации в бизнес-объектах. Ядро дата-центричной архитектуры – данные, доступные всем потребителям через единую точку, роль которой в сложных системах исполняет логическая витрина основанная на модели консолидированных данных. В чем преимущества использования онтологий для построения такой модели и как построить онтологическую модель, обеспечив гибкость и целостность?

Развитие культуры данных

Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

В Москве прошел форум «Управление данными — 2023»

Участники ежегодного мероприятия «Открытых систем» рассмотрели лучшие отраслевые практики работы с данными.

Интеллектуальное управление данными

Искусственный интеллект все активнее проникает в процессы управления данными, ускоряя и упрощая их, а также делает решение многих задач принципиально возможным.

Аналитические средства Self-Service: секреты популярности и рецепты успеха

В чем польза BI-инструментария для самостоятельной работы сотрудников с данными и как расширить их использование в организации.

«Газпром нефть»: от поиска к экосистеме управления контентом

Ольга Романова, руководитель департамента анализа данных и контента в «Газпромнефть ЦР», – о реализации проектов, позволяющих эффективно работать с неструктурированными данными.

Искусственный интеллект меняет мир СУБД

Появляется немало принципиальных новшеств — от специальных баз данных, представляющих информацию в удобном для систем машинного обучения формате, до алгоритмов, заменяющих администратора СУБД.

Управление данными: путь к импортонезависимости

За время, прошедшее с начала санкционного кризиса, ситуация на рынке средств управления данными стабилизировалась, а резкий рост спроса стимулировал развитие существовавших и появление новых отечественных решений.

Как полюбить управление данными

Варвара Макарьина, руководитель направления стандартизации данных и управления знаниями в компании «Балтика», — о том, что нужно предпринять, чтобы сотрудники организации приняли управление данными, освоили этот подход и стали массово его использовать.

Ушел из жизни Сергей Кузнецов

Сергей Кузнецов был одним из создателей журнала «Открытые системы», давшего жизнь нашему издательству.

«Нетрика Медицина»: шире чем медицина, больше чем BI

Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.

Как обосновать инвестиции в качество данных

Данные для любого предприятия цифровой экономики — это ценный актив, но как его измерить, а специалистам по управлению данными обосновать перед руководством экономический эффект от проектов, направленных на повышение качества данных? Можно ли оценить целесообразность затрат на повышение качества конкретных данных: клиентских, данных кредитного портфеля банка и общих справочников?

Data Award 2023 на финишной прямой

Издательство «Открытые системы» и профессиональный портал об ИТ-менеджменте «Директор информационной службы» финализируют итоги премии Data Award 2023.

IDC: среди затрат на инфраструктуру лидируют структурированные базы данных

Инвестиции в инфраструктуру публичных облачных сервисов быстро растут, однако доля закупок под собственную инфраструктуру по-прежнему заметно больше.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?